Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8
773 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Il est recommandé d'avoir une certaine expérience de l'utilisation de ChatGPT, de Claude ou d'un autre modèle IA génératif. Considérez l'ingénierie de requête pour ChatGPT par Jules White.
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Il est recommandé d'avoir une certaine expérience de l'utilisation de ChatGPT, de Claude ou d'un autre modèle IA génératif. Considérez l'ingénierie de requête pour ChatGPT par Jules White.
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 5 modules dans ce cours
Libérez tout le potentiel de l'IA générative et devenez un maître de l'ingénierie des requêtes. Approfondissez la manière dont vous pouvez utiliser l'apprentissage en contexte pour créer des invites meilleures et plus fiables. Découvrez comment fonctionne la Génération augmentée de récupération (RAG) et ce qui peut mal se passer que vous pouvez contrecarrer avec des formats d'invites vérifiables par les faits. Surmontez vos difficultés à obtenir le bon résultat des modèles IA génératifs grâce à des formats de sortie basés sur des modèles pour atteindre la précision dans vos interactions avec les modèles IA. Exploitez les puissantes capacités de l'IA pour des tâches allant de l'analyse des commentaires sur les réseaux sociaux à l'interprétation des résultats d'enquête et au-delà. Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour créer des messages-guides exceptionnels, en utilisant des techniques simples, telles que l'affinement basé sur les préférences, et de devenir un expert en appuyant sur l'IA générative pour la productivité et la créativité. Ce que vous apprendrez : Apprentissage en contexte : Comprendre comment fournir un contexte au sein des invites pour guider les modèles d'IA vers des résultats plus précis et plus pertinents. Apprenez des techniques pour intégrer des informations contextuelles qui améliorent la compréhension et les performances du modèle génératif. Génération augmentée de récupération (RAG) : Explorez comment intégrer des systèmes de récupération avec des modèles génératifs pour fournir des réponses plus précises et informées. Ce module couvre les mécanismes permettant de combiner les forces de la récupération et de la génération. Modèle et exemples de modèles : Maîtrisez l'art d'élaborer des messages-guides basés sur des modèles afin d'obtenir des résultats cohérents et souhaités. Apprenez à dire à l'IA générative d'adapter ses résultats à votre format et à surmonter les difficultés pour obtenir exactement ce que vous voulez. Exploiter les capacités de l'IA pour un usage quotidien : Plongez dans des applications pratiques telles que l'analyse des commentaires sur les réseaux sociaux, l'interprétation des résultats d'enquêtes et d'autres tâches quotidiennes où l'IA générative peut avoir un impact significatif. Acquérir une expérience pratique avec des exemples du monde réel. Construire d'excellents messages-guides : Découvrez des méthodes simples pour construire des messages-guides efficaces. Apprenez comment le raffinement axé sur les préférences peut élever vos compétences en ingénierie de requête, en veillant à ce que les sorties répondent exactement à vos besoins et préférences.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
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7 vidéos•Total 64 minutes
Pourquoi faire en sorte que l'IA générative écrive comme vous est une tâche d'ingénierie de requête ardue•7 minutes
Invitations, instructions et rédaction•7 minutes
L'affinage itératif dans une conversation et pourquoi c'est différent•10 minutes
Apprentissage en contexte, écriture et densité de l'information•15 minutes
Le Modèle de persona de l'écrivain•10 minutes
La sélection des exemples est essentielle pour l'apprentissage en contexte•5 minutes
Raffinement des messages-guides en fonction des préférences•11 minutes
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5 vidéos•Total 31 minutes
Exploiter la génération•5 minutes
Cinq façons de résoudre le problème•9 minutes
Approches par génération•7 minutes
Générer des mesures d'évaluation•5 minutes
Recherche automatisée•5 minutes
1 devoir•Total 75 minutes
En savoir plus•75 minutes
Ingénierie de requête : L'Apprentissage automatique pour tous
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 devoir
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8 vidéos•Total 63 minutes
Les cinq composantes d'une invite•10 minutes
L'apprentissage automatique pour tous•6 minutes
Classification à l'aide d'invites•9 minutes
Regroupement à l'aide d'invites•5 minutes
Prédiction à l'aide de messages-guides•8 minutes
Recommandation avec des messages-guides•4 minutes
Formation de modèles à l'aide d'invites : Apprentissage en contexte•13 minutes
Combien d'exemples et quels exemples doivent être utilisés dans l'invitation ?•8 minutes
1 devoir•Total 90 minutes
IA, formation et messages-guides•90 minutes
Contrôle approfondi du formatage des sorties
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
5 vidéos1 devoir
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5 vidéos•Total 34 minutes
Gabarit•8 minutes
Qu'est-ce que Markdown ?•6 minutes
Cohérence, vérification des faits et référencement des notes de bas de page•10 minutes
Modèles Markdown plus avancés•7 minutes
Valves d'échappement dans les textes•4 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Création d'une invite de reporting•60 minutes
Génération Augmentée de Récupération (RAG)
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
5 vidéos
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5 vidéos•Total 42 minutes
Vue d'ensemble du RAG•8 minutes
Approches en matière de recherche : Recherche, bases de données et enchâssements•14 minutes
L'importance d'une ingénierie de requête dans l'augmentation de la taille des cheveux•7 minutes
Problèmes de récupération : Trouver la bonne chose, la taille des morceaux et le bruit•10 minutes
Remerciements•3 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université Vanderbilt, située à Nashville (Tennessee), est une université de recherche privée et un centre médical qui propose une gamme complète de diplômes de premier, deuxième et troisième cycles.
OK
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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773 avis
5 stars
81,78 %
4 stars
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M
MS
5·
Révisé le 2 juil. 2025
This was such an interesting and useful course! Really enjoyed it and look forward to doing more courses by Jules.
C
CJ
5·
Révisé le 15 déc. 2025
The delivery of this course was clear, and the assignments allowed for a direct application of the material. Thank you for sharing your expertise, Professor Jules White.
D
DV
5·
Révisé le 5 sept. 2024
Jules has so much insight into prompt engineering and why what he is teaching is important. I really appreciate his approach to teaching.
Qu'est-ce que j'apprendrai réellement dans ce cours d'ingénierie rapide ?
Vous apprendrez à rédiger des invites qui vous permettront d'obtenir des résultats d'IA plus fiables, plus structurés et plus utiles. Vous commencerez par l'écriture et l'apprentissage en contexte, puis vous renforcerez le contrôle grâce au formatage basé sur des modèles et à la génération augmentée par récupération (RAG). En cours de route, vous appliquerez ces idées à des tâches telles que la création d'un personnage écrivain ou la transformation d'informations sources en une analyse plus structurée.
Dois-je avoir une expérience en ingénierie rapide avant de suivre ce cours ?
Une certaine familiarité avec l'IA générative sera utile, car il s'agit d'un cours intermédiaire plutôt que d'une introduction complète. Il aborde assez rapidement des sujets tels que l'apprentissage en contexte, le formatage des résultats et la récupération, au lieu de passer beaucoup de temps sur les messages-guides de base. Si vous avez déjà expérimenté des outils d'IA et que vous souhaitez mieux contrôler les résultats, le rythme devrait être raisonnable.
Ce cours est-il adapté aux débutants en ingénierie ?
Il convient mieux aux apprenants qui connaissent déjà les bases de l'utilisation de l'IA générative et qui souhaitent être plus précis avec les messages-guides. L'enseignement est clair, mais le cours suppose que vous êtes prêt à réfléchir aux exemples, au ton, aux résultats structurés et à la manière dont les informations récupérées affectent les réponses. Si vous êtes totalement novice en matière de messages-guides, un cours plus introductif peut constituer un point de départ plus facile.
Combien de temps faut-il pour terminer ce cours ?
Le cours dure environ 9 heures au total. C'est suffisamment court pour le terminer en quelques sessions d'étude ciblées, tout en laissant de la place pour travailler sur les exemples et les devoirs. La charge de travail comprend des leçons, une lecture et des travaux pratiques notés.
Ce cours comporte-t-il des exercices ou des projets pratiques ?
Oui, il y a du travail pratique, mais il s'agit davantage d'un travail sur la base d'un devoir que d'un travail sur la base d'un projet. Vous créerez des messages-guides pour des tâches telles que la construction d'un personnage d'écrivain, la proposition de parcours multiples pour atteindre un objectif et la génération d'un rapport avec des en-têtes, des tableaux et des notes de bas de page à partir de données sources. La pratique est guidée, ce qui vous permet d'appliquer chaque technique au fur et à mesure que vous l'apprenez, au lieu de vous retrouver avec un grand projet ouvert.
Quelles sont les compétences et les méthodes abordées dans ce cours ?
Vous passerez la majeure partie du cours à apprendre comment rendre les messages-guides plus fiables, plus réutilisables et plus faciles à évaluer. Cela inclut l'apprentissage en contexte, la génération augmentée par récupération (RAG) et les formats d'invites structurés qui aident à contrôler la façon dont les réponses sont écrites. À la fin du cours, vous devriez avoir une idée plus claire de la manière de concevoir des invites pour la rédaction, l'analyse et les tâches quotidiennes d'aide à la décision.
Que puis-je faire après avoir terminé ce cours ?
À l'issue de cette formation, vous devriez être en mesure de rédiger des invites qui produisent des résultats d'IA plus clairs, plus structurés et plus fiables. Vous saurez comment affiner une invite, utiliser des exemples pour guider le style ou le comportement, et mettre en place des formats qui facilitent la vérification des réponses. Par exemple, vous pourrez créer une invite réutilisable pour analyser les réponses à une enquête ou générer un rapport qui relie les affirmations aux faits sources.
Ce cours est-il plus axé sur la théorie ou sur l'apprentissage pratique ?
Il est plus axé sur les concepts que sur les projets, avec une pratique guidée intégrée. La majeure partie du cours explique pourquoi les choix de l'invite modifient le résultat, puis vous demande d'appliquer ces idées dans des travaux ciblés plutôt que dans de grandes constructions ouvertes.
Pourquoi devrais-je choisir ce cours plutôt que d'autres cours d'ingénierie rapide ?
Ce cours est un excellent choix si vous souhaitez que l'ingénierie des messages-guides soit enseignée comme une méthode de travail reproductible, et non comme une simple liste de conseils sur les messages-guides. Il fait le lien entre le style d'écriture, les sorties structurées et le RAG, et les devoirs vous demandent de construire des invites réutilisables pour des tâches réelles telles que les rapports et l'analyse des réponses. Si vous connaissez déjà les bases et que vous souhaitez un cours intermédiaire de courte durée axé sur le contrôle et la fiabilité, ce cours vous conviendra parfaitement.