Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R qui sont nécessaires pour développer des outils de science des données puissants, robustes et réutilisables. Les sujets abordés incluent la programmation fonctionnelle en R, la gestion robuste des erreurs, la programmation orientée objet, le profilage et le benchmarking, le débogage et la conception correcte des fonctions. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'identifier et d'abstraire les tâches courantes d'analyse de données et de les encapsuler dans des fonctions destinées à l'utilisateur. Parce que chaque environnement de science des données rencontre des défis uniques, il y a toujours un besoin de développer des logiciels personnalisés spécifiques à la mission de votre organisation. Vous serez également en mesure de définir de nouveaux types de données dans R et de développer un univers de fonctionnalités spécifiques à ces types de données pour permettre une exécution plus propre des tâches de science des données et une plus grande réutilisation au sein d'une équipe.
Programmation R avancée
Programmation R avancée
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
32 786 déjà inscrits
Inclus avec
576 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Conception orientée objet
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Tests de performance
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Conception fonctionnelle
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Johns Hopkins University
Logical Operations
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
58,33 %
- 4 stars
22,22 %
- 3 stars
10,24 %
- 2 stars
2,95 %
- 1 star
6,25 %
Affichage de 3 sur 576
Révisé le 17 juil. 2018
Excellent subject matter. 4 stars instead of 5 is only because there was no video. I love the videos in the other courses in this track, since I am an auditory learner.
Révisé le 6 juin 2017
Very useful, I considered myself quite an advanced R user, but this class raised the level, especially with the R as OOB part. Good investment if you are not a beginner.
Révisé le 14 déc. 2016
Good Course! But focus should be more on OOPs Concepts through video lectures to better understand it.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.