Vanderbilt University

L'IA agentique et les agents d'IA : Une introduction pour les dirigeants

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L'IA agentique et les agents d'IA : Une introduction pour les dirigeants

Dr. Jules White

Instructeur : Dr. Jules White

Enseignant de premier plan

107 926 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,355 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 heures à compléter
Apprenez Ă  votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et des agents d'IA : AcquĂ©rir une comprĂ©hension claire du fonctionnement des agents IA vous permettant de prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es.

  • DiffĂ©rencier l'innovation du battage mĂ©diatique : Apprenez Ă  Ă©valuer les solutions d'IA, Ă  reconnaĂ®tre les opportunitĂ©s d'impact et Ă  Ă©viter les approches dĂ©passĂ©es ou exagĂ©rĂ©es.

  • Construire des agents de base avec des GPT personnalisĂ©s : DĂ©veloppez une expĂ©rience pratique en crĂ©ant des agents IA simples mais puissants en utilisant des GPT personnalisĂ©s.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : L'activation de l'IA
  • CatĂ©gorie : Appel d'outils
  • CatĂ©gorie : Technologies Ă©mergentes
  • CatĂ©gorie : Intelligence dĂ©cisionnelle
  • CatĂ©gorie : Intelligence artificielle
  • CatĂ©gorie : Automatisation des courriels
  • CatĂ©gorie : Automatisation
  • CatĂ©gorie : Agents gĂ©nĂ©ratifs d'IA
  • CatĂ©gorie : Gestion du flux de travail
  • CatĂ©gorie : Automatisation des processus d'entreprise
  • CatĂ©gorie : Connaissance de l'IA
  • CatĂ©gorie : Systèmes agentiques

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : IngĂ©nierie rapide
  • CatĂ©gorie : IA gĂ©nĂ©rative
  • CatĂ©gorie : Flux de travail agentiques
  • CatĂ©gorie : Workflows d'IA

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

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Il y a 2 modules dans ce cours

Détails du module

Ce module explique comment concevoir des interactions d'IA agentique fiables et orientées vers un objectif. Vous découvrirez le modèle d'interaction inversé, dans lequel les agents posent des questions et guident les étapes suivantes ; comment les entrées multimodales telles que les captures d'écran peuvent améliorer le diagnostic ; et quand utiliser l'exécution étape par étape plutôt que la planification à l'avance. Le module explique également comment faire travailler les agents en toute sécurité dans des environnements réels en fournissant le bon contexte, en limitant le comportement avec des outils et des actions, et en utilisant des noms d'outils clairs, des résultats informatifs, des messages d'erreur utiles et des exemples en contexte pour guider une performance cohérente.

Inclus

10 vidéos1 lecture4 devoirs

Ce module présente les GPT personnalisés comme un moyen pratique de construire des applications d'IA agentique sans programmation traditionnelle. Vous apprendrez comment façonner le comportement du modèle à l'aide d'instructions, de tonalités, de connaissances de base et de garde-fous ; comment la génération augmentée par récupération (RAG) apporte des informations actuelles ou spécifiques au domaine sans recyclage ; et comment les GPT personnalisés combinent des instructions, des connaissances et des capacités pour créer des outils d'IA réutilisables.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

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KM

Révisé le 29 mars 2025

PC

Révisé le 6 janv. 2025

SR

Révisé le 9 août 2025

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.