Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et des agents d'IA : Acquérir une compréhension claire du fonctionnement des agents IA vous permettant de prendre des décisions éclairées.
Différencier l'innovation du battage médiatique : Apprenez à évaluer les solutions d'IA, à reconnaître les opportunités d'impact et à éviter les approches dépassées ou exagérées.
Construire des agents de base avec des GPT personnalisés : Développez une expérience pratique en créant des agents IA simples mais puissants en utilisant des GPT personnalisés.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : L'activation de l'IA
L'activation de l'IA
Catégorie : Appel d'outils
Appel d'outils
Catégorie : Technologies émergentes
Technologies émergentes
Catégorie : Intelligence décisionnelle
Intelligence décisionnelle
Catégorie : Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Catégorie : Automatisation des courriels
Automatisation des courriels
Catégorie : Automatisation
Automatisation
Catégorie : Agents génératifs d'IA
Agents génératifs d'IA
Catégorie : Gestion du flux de travail
Gestion du flux de travail
Catégorie : Automatisation des processus d'entreprise
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Il y a 2 modules dans ce cours
Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA traditionnelle. L'IA agentique ne se contente pas d'analyser les données, elle agit sur elles. De la rédaction d'e-mails de vente à la mise à jour des CRM, ce n'est pas seulement un outil - cela change la donne. Êtes-vous prêt à exploiter sa puissance ?
L'IA générative combine l'IA générative avec des outils et des actions, permettant la création d'"agents" qui révolutionnent la façon dont le travail est effectué. Contrairement aux outils qui se contentent de générer des sorties statiques, ces agents passent à l'action - en rédigeant des courriels directement dans votre boîte de réception, en mettant à jour un CRM avec des notes de réunion avec des clients, ou en analysant des données de vente et en produisant une présentation PowerPoint. Dans le monde rapide du travail amélioré par l'IA, la compréhension de l'IA générative n'est pas facultative - c'est votre avantage concurrentiel. Ces agents intelligents remodèlent la façon dont les tâches sont exécutées, les décisions sont prises et la valeur est créée à travers les industries. En automatisant les flux de travail répétitifs et en améliorant les tâches à forte valeur ajoutée, ils donnent aux équipes les moyens de se concentrer sur l'innovation et la stratégie. L'IA agentique est en train de transformer les industries, et ce cours vous permettra de vous assurer que vous êtes à la tête de la charge, et non de jouer le rattrapage. Comprendre leurs capacités et leurs limites est essentiel pour rester compétitif dans ce paysage en évolution rapide.
Ce cours démystifie l'IA agentique, en vous apprenant comment ces agents fonctionnent et comment les concevoir pour répondre à vos besoins. À la fin, vous saurez non seulement comment différencier une véritable innovation IA des gadgets surhypermédiatisés, mais vous serez également équipé pour construire des outils qui offrent une valeur tangible. Que vous soyez dans le monde des affaires, de la technologie ou du leadership, ce cours vous aidera à garder une longueur d'avance.
Ce module explique comment concevoir des interactions d'IA agentique fiables et orientées vers un objectif. Vous découvrirez le modèle d'interaction inversé, dans lequel les agents posent des questions et guident les étapes suivantes ; comment les entrées multimodales telles que les captures d'écran peuvent améliorer le diagnostic ; et quand utiliser l'exécution étape par étape plutôt que la planification à l'avance. Le module explique également comment faire travailler les agents en toute sécurité dans des environnements réels en fournissant le bon contexte, en limitant le comportement avec des outils et des actions, et en utilisant des noms d'outils clairs, des résultats informatifs, des messages d'erreur utiles et des exemples en contexte pour guider une performance cohérente.
Inclus
10 vidéos1 lecture4 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 83 minutes
Que peut faire l'IA agentique ?•7 minutes
Introduction•10 minutes
Modèle d'interaction inversée•7 minutes
Interaction multimodale inversée•7 minutes
Planification à l'avance•8 minutes
Fournir des informations sur le monde à l'IA agentique•6 minutes
Donner des outils aux agents•8 minutes
Description et dénomination des outils•9 minutes
Résultats de l'outil et commentaires des agents•10 minutes
Apprentissage en contexte et agents•12 minutes
1 lecture•Total 20 minutes
En savoir plus et rester connecté•20 minutes
4 devoirs•Total 100 minutes
Quiz pratique 1•10 minutes
Quiz pratique 2•10 minutes
Quiz pratique 3•20 minutes
Construire un agent avec un humain dans la boucle•60 minutes
Vue d'ensemble des TPG personnalisés
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente les GPT personnalisés comme un moyen pratique de construire des applications d'IA agentique sans programmation traditionnelle. Vous apprendrez comment façonner le comportement du modèle à l'aide d'instructions, de tonalités, de connaissances de base et de garde-fous ; comment la génération augmentée par récupération (RAG) apporte des informations actuelles ou spécifiques au domaine sans recyclage ; et comment les GPT personnalisés combinent des instructions, des connaissances et des capacités pour créer des outils d'IA réutilisables.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 52 minutes
Les TPG de l'OpenAI sont une plateforme d'IA agentique pour tous•3 minutes
Programmation d'un GPT•9 minutes
Instructions personnalisées•10 minutes
Génération augmentée de récupération•12 minutes
Tout assembler : GPT personnalisés•9 minutes
Donner des outils à notre IA agentique : Utiliser les capacités intégrées•6 minutes
Merci de votre attention !•2 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Pour en savoir plus sur les TPG•2 minutes
1 devoir•Total 120 minutes
Création d'un agent GPT personnalisé•120 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université Vanderbilt, située à Nashville (Tennessee), est une université de recherche privée et un centre médical qui propose une gamme complète de diplômes de premier, deuxième et troisième cycles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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K
KM
5·
Révisé le 29 mars 2025
This course is fantastic. It's super easy to follow and the delivery is perfect for teaching. The instructor is the absolute best.
P
PC
5·
Révisé le 6 janv. 2025
Practical, quick and interesting. Enabled me to quickly create a career advice GPT tailored specifically to my work experience.
S
SR
5·
Révisé le 9 août 2025
Insightful, practical and very relevant. Helps inspire so many ideas on leveraging AI agents and customization of GPTs for task automation for my role.
Qu'est-ce que j'apprendrai réellement dans ce cours sur l'IA agentique ?
Vous apprendrez comment fonctionne l'IA agentique, en quoi elle diffère de l'IA générative standard, et comment juger si une idée d'agent d'IA est utile ou si elle n'est que du battage médiatique. Le cours commence par des idées fondamentales telles que les outils, le contexte, la planification et le retour d'information, puis passe à la création d'agents simples à l'aide de messages-guides et de GPT personnalisés. Vous appliquerez cela dans un travail guidé où vous créerez une invite d'agent et construirez un agent simple pour une tâche spécifique.
Dois-je avoir des connaissances en IA avant de suivre ce cours ?
Non, il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de l'IA agentique. Le cours commence par expliquer ce que sont les agents d'IA et comment ils utilisent les outils, le contexte et le feedback avant de vous demander d'écrire des messages-guides ou de configurer un agent. Une certaine familiarité avec les outils d'IA générative peut être utile, mais le cours ne suppose pas de connaissances techniques approfondies.
Ce cours est-il adapté aux débutants en IA agentique ?
Oui, c'est une bonne solution si vous êtes novice en matière d'IA agentique et que vous souhaitez une introduction claire plutôt qu'une plongée profonde dans l'ingénierie. Les leçons expliquent les idées clés dans un langage clair et utilisent des exemples concrets avant que les travaux pratiques ne vous demandent de créer vos propres invites et une configuration simple de l'agent. Si vous travaillez déjà avec des systèmes d'agents complexes, ce cours peut sembler trop introductif.
Combien de temps faut-il pour terminer ce cours ?
Prévoyez environ 5 heures au total. Vous pouvez le parcourir en quelques courtes sessions d'étude, en répartissant le temps entre les leçons, les lectures et les devoirs guidés. Le cours comprend de courtes leçons conceptuelles ainsi que des travaux pratiques dans lesquels vous rédigez des messages-guides et configurez un agent pour une tâche spécifique.
Ce cours comporte-t-il des exercices ou des projets pratiques ?
Oui, mais le travail pratique est guidé plutôt qu'axé sur un projet. Vous créerez une invite étape par étape pour une tâche agentique, la réviserez pour y incorporer un retour d'information basé sur l'image et construirez un TPG personnalisé pour un cas d'utilisation spécifique. Cette pratique vous permet d'appliquer chaque idée au fur et à mesure que vous l'apprenez, au lieu d'entendre parler des agents dans l'abstrait.
Quels sont les thèmes abordés dans ce cours ?
Le cours se concentre sur le fonctionnement des agents d'intelligence artificielle, sur la façon dont ils planifient et demandent des informations, et sur la façon dont ils utilisent des outils dans le cadre de contraintes claires. Vous apprendrez également comment les instructions, le contexte, les descriptions d'outils et le retour d'information façonnent le comportement de l'agent, avec des GPT personnalisés utilisés comme principal exemple de construction. À la fin, vous devriez avoir une compréhension pratique de la façon de concevoir des agents simples et d'évaluer où ils peuvent ajouter de la valeur.
Que puis-je faire après avoir terminé ce cours ?
Vous devriez être en mesure d'expliquer ce qu'est l'IA agentique, de faire la différence entre les capacités réelles et le battage médiatique, et de construire un simple TPG personnalisé pour une tâche définie. Par exemple, vous pourriez créer un agent qui pose des questions de suivi, travaille à partir d'instructions claires et prend en charge un flux de travail répétitif comme la gestion des frais de voyage. Vous serez également mieux préparé à repérer les cas où un agent a besoin d'un meilleur contexte, de définitions d'outils ou d'un retour d'information humain pour fonctionner de manière fiable.
Ce cours est-il plus conceptuel ou plus pratique ?
Il est davantage axé sur la compréhension du fonctionnement de l'IA agentique, avec une pratique guidée intégrée. La majeure partie du cours est basée sur des leçons, et le travail pratique se fait par le biais de devoirs où vous écrivez des messages-guides et assemblez une configuration d'agent simple.
Pourquoi devrais-je choisir ce cours plutôt que d'autres cours sur l'IA agentique ?
Ce cours est un excellent choix si vous souhaitez une introduction conviviale qui explique clairement l'IA agentique tout en vous permettant de construire quelque chose de simple vous-même. Au lieu de rester au niveau des mots à la mode, il passe en revue les outils, le contexte, la planification et le retour d'information, puis vous demande de créer des messages-guides et un agent simple pour une tâche réelle. Si vous souhaitez un cours court, de niveau débutant, qui vous aide à comprendre à la fois les possibilités et les limites des agents d'IA, ce cours est tout indiqué.