Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.4
26 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Compétences en langage C Python et capacité à exploiter les API et SDK basés sur REST pour construire des solutions de vision artificielle, de NLP, d'exploration des connaissances et d'IA conversationnelle
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Niveau intermédiaire
Compétences en langage C Python et capacité à exploiter les API et SDK basés sur REST pour construire des solutions de vision artificielle, de NLP, d'exploration des connaissances et d'IA conversationnelle
L'examen de certification IA-102 : Designing and Implementing a Microsoft Azure IA Solution teste l'expérience et les connaissances du candidat sur les solutions d'IA qui tirent le meilleur parti d'Azure Cognitive Services et des services Azure. En outre, l'examen teste également la capacité du candidat à mettre en œuvre ces connaissances en participant à toutes les phases de développement des solutions IA - de la définition des besoins et de la conception au développement, au déploiement, à l'intégration, à la maintenance, à l'optimisation des performances et à la surveillance... Passez cet examen Conception et mise en œuvre d'une solution d'IA Microsoft Azure : IA-102 et faites partie du monde futuriste de l'intelligence artificielle et développez votre carrière en obtenant la certification Azure IA-102. Les ingénieurs Azure IA ont de l'expérience dans le développement de solutions qui utilisent des langages tels que Python ou C# et devraient être en mesure d'utiliser des API basées sur REST et des kits de développement logiciel (SDK) pour construire des solutions sécurisées de traitement d'images, de traitement vidéo, de traitement du langage naturel (NLP), d'exploration des connaissances et d'intelligence artificielle conversationnelle sur Azure. Ils doivent connaître toutes les méthodes de mise en œuvre des solutions d'IA. De plus, ils comprennent les composants qui constituent le portefeuille Azure IA et les options de stockage de données disponibles. Les ingénieurs Azure IA doivent également comprendre et être en mesure d'appliquer les principes de l'IA responsable. Ce cours contient plus de 5 heures de vidéos de formation. Les apprenants pourraient trouver un total de 90+ conférences dans le cours de formation avec une couverture complète de tous les sujets concernant l'examen IA-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure IA. Ces conférences sont divisées en 5 Modules et chaque module est ensuite divisé en leçons. L'ensemble du cours comprend des évaluations pour valider les contrôles de connaissances des apprenants. De plus, un ensemble de questions graduées est disponible à la fin de chaque module. Module 1 : Azure IA Solutions : Planification et gestion Module 2 : Solutions de traitement d'images et de vidéos Module 3 : Solutions de traitement du langage naturel (NLP) Module 4 : Solutions d'exploration des connaissances Module 5 : Solutions d'IA conversationnelle Inscrivez-vous au cours Exam Prep IA-102 : Microsoft Azure IA Engineer Associate et faites progresser vos compétences sur la charge de travail des solutions d'IA Azure avec Microsoft Azure.
Ce cours de formation vous aide à développer vos compétences et vos connaissances en IA-102. Vous pouvez commencer par des certifications fondamentales telles que l'examen IA-900. Une fois que vous obtenez la maîtrise de toutes les phases de développement de solutions IA, vous êtes prêt à commencer à préparer l'examen IA-102. Ce cours IA-102 est principalement destiné à ceux qui ont besoin d'opportunités dans divers rôles professionnels tels que les développeurs Cloud, les ingénieurs Cloud, les architectes de solutions et les architectes Cloud.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de réussir l'examen IA-102 à la première tentative et de maîtriser la conception et la mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure IA.
Bienvenue à la semaine 1 du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts de la présentation du cours, des prérequis et de l'introduction des solutions Azure IA. Nous explorerons également les concepts des services Azure IA avec la sélection basée sur la sécurité. À la fin du cours, nous apprendrons à configurer et à gérer la journalisation et le coût des services Azure IA et nous explorerons les concepts de surveillance des services Azure IA.
Inclus
31 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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31 vidéos•Total 150 minutes
A propos du cours•4 minutes
Conditions préalables à la participation à ce cours•4 minutes
Introduction aux services Azure IA•5 minutes
Introduction aux services d'apprentissage automatique d'Azure•3 minutes
Installation de Python•4 minutes
Azure IA Foundry - Vue d'ensemble•6 minutes
Azure IA Foundry - Démonstration•6 minutes
Microsoft Copilot : Votre compagnon IA [Aperçu]•5 minutes
Microsoft 365 Copilot - Présentation•5 minutes
Services Azure IA - Vue d'ensemble•6 minutes
Qu'est-ce que les solutions Azure IA - Partie 1•5 minutes
Qu'est-ce que les solutions Azure IA - Partie 2•6 minutes
Solution d'exploration des connaissances•7 minutes
Principes de l'IA responsable•5 minutes
Réseaux virtuels Azure•3 minutes
Démonstration : Protéger les clés de compte en utilisant Azure Key Vault - Partie 1•8 minutes
Démonstration : Protéger les clés de compte en utilisant Azure Key Vault - Partie 2•7 minutes
Gérer les clés de compte et l'authentification•3 minutes
Gérer les clés de compte et l'authentification - Demo•2 minutes
Gérer les communications privées - Partie 1•10 minutes
Gérer les communications privées - Partie 2•6 minutes
Créer une ressource Azure AI•2 minutes
Créer une ressource Azure AI - Démonstration•4 minutes
Configurer la journalisation des diagnostics•2 minutes
Configurer la journalisation des diagnostics - Démonstration•4 minutes
Gérer les coûts des services Azure AI•3 minutes
Gérer les coûts des services Azure AI - Démo•4 minutes
Surveiller une ressource Azure AI•4 minutes
Surveiller une ressource Azure AI - Démonstration•4 minutes
Intégration CI/CD•4 minutes
Travailler avec des conteneurs•7 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Bienvenue au cours•10 minutes
Plan du cours•15 minutes
Solutions Azure AI : Planification et gestion - Aperçu du cours•10 minutes
4 devoirs•Total 80 minutes
Solutions Azure AI : Planification et gestion - Évaluation•30 minutes
Azure AI Engineer Associate - Contrôle des connaissances•12 minutes
Services Azure AI : Sélection appropriée et sécurité - Contrôle des connaissances•20 minutes
Services Azure IA : Création, planification et déploiement avec gestion et surveillance - Contrôle des connaissances•18 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
Modèles de vision par ordinateur
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la deuxième semaine du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts d'exigences, de réponses et de caractéristiques du traitement de l'image. Nous apprenons les concepts d'extraction de texte avec des modèles de vision par ordinateur. À la fin de ce cours, nous serons en mesure de configurer la classification d'Image et la détection d'objets et les concepts d'Azure IA Vision avec OCR et IA.
Inclus
22 vidéos1 lecture3 devoirs
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22 vidéos•Total 106 minutes
Vision par ordinateur•3 minutes
Azure IA Vision - Vue d'ensemble•6 minutes
Azure IA Custom Vision - Vue d'ensemble•7 minutes
Azure IA Custom Vision - Démonstration•5 minutes
Azure IA Vision Analyse spatiale•5 minutes
Analyse spatiale - Vue d'ensemble•6 minutes
Analyse spatiale - Démonstration•5 minutes
Classification d'images et détection d'objets•5 minutes
Détection d'objets et marquage d'images dans Azure IA Vision•10 minutes
OCR pour les images - Azure IA Vision•7 minutes
OCR - Extraction de texte•4 minutes
Indexeur vidéo Azure IA•5 minutes
Azure Video Indexer - Démonstration•5 minutes
Calssification d'images et détection d'objets•3 minutes
Calssification d'images et détection d'objets - Démo•5 minutes
Création d'un modèle personnalisé•3 minutes
Formation d'un modèle personnalisé•3 minutes
Création et formation d'un modèle personnalisé - Démonstration•5 minutes
Évaluation du modèle•4 minutes
Évaluation et test du modèle - Démonstration•4 minutes
Exportation de modèles•3 minutes
Exportation de modèles - Démonstration•2 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Aperçu des modèles de vision par ordinateur•10 minutes
3 devoirs•Total 70 minutes
Computer Vision Solutions - Évaluation•35 minutes
Azure IA Vision avec OCR et IA - Contrôle des connaissances•20 minutes
Classification d'images et détection d'objets - Contrôle des connaissances•15 minutes
Solutions de traitement du langage naturel (NLP)
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 3 du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts d'Analyse de texte avec Azure IA Language et de configuration de la reconnaissance vocale avec Azure IA Speech. Nous apprendrons les concepts de traduction de la langue avec Translator Services. À la fin de ce cours, nous serons en mesure d'Explorer comment mettre en œuvre et gérer un modèle de compréhension du langage en utilisant Azure IA Language et d'Analyser les concepts de solutions de réponse aux questions en utilisant Azure IA Language.
Inclus
41 vidéos1 lecture4 devoirs
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41 vidéos•Total 212 minutes
Azure IA Language - Partie 1•6 minutes
Azure IA Language - Partie 2•5 minutes
Azure IA Language - Démonstration•7 minutes
Analyse du texte : phrases clés•2 minutes
Analyse du texte : Entités•4 minutes
Analyse de texte : sentiment•2 minutes
Analyse de texte : détection de la langue•3 minutes
Azure IA Speech Service : Vue d'ensemble•5 minutes
Azure IA Speech Service : Démonstration - Partie 1•7 minutes
Azure IA Speech Service : Démonstration - Partie 2•4 minutes
Azure IA Speech Service [speech-to-speech & speech-to-text]•5 minutes
Traiter la parole : Synthèse vocale•4 minutes
Traiter le discours : De la parole au texte•4 minutes
Process Speech : Reconnaissance de mots-clés et d'intentions•3 minutes
Traduire en plusieurs langues simultanément•4 minutes
Qu'est-ce que la détection des informations permettant d'identifier l'utilisateur (PII) ?•5 minutes
Service de traduction Azure•6 minutes
Azure IA Translator - Vue d'ensemble [Parole et personnalisation]•7 minutes
Traduire la synthèse vocale à l'aide d'Azure Services•5 minutes
Azure Speech-to-Text Translation (traduction de la parole au texte)•3 minutes
Modèles de traduction personnalisés•3 minutes
Modèle de compréhension de la langue : créer des intentions et ajouter des énoncés•5 minutes
Modèle de compréhension du langage : création d'entités•3 minutes
Modèle de compréhension du langage : former, évaluer, déployer et tester•3 minutes
Modèle de compréhension de la langue : Optimiser un modèle de compréhension de la langue•3 minutes
Modèle de compréhension linguistique : intégrer un modèle de service multilingue•3 minutes
Modèle de compréhension de la langue - Importation et exportation de la compréhension de la langue•3 minutes
Démo - Modèle de langue conversationnelle : Création d'une ressource de service linguistique et compréhension de la conversation•9 minutes
Démo - Modèle de langage conversationnel : Formation et déploiement avec analyse de performance•6 minutes
Démo - Modèle de langage conversationnel : Création d'une définition de schéma et formation d'un modèle de langage conversationnel•8 minutes
Démo - Modèle de langage conversationnel : Test d'un modèle de langage conversationnel•7 minutes
Création d'un projet de réponse aux questions et d'une source•5 minutes
Former et tester une base de connaissances•5 minutes
Exportation Publication d'une base de connaissances•6 minutes
Création d'un chatbot Web•14 minutes
Créer une conversation à plusieurs voix•3 minutes
Ajouter des bavardages à une base de connaissances•10 minutes
Démonstration - Projet de compréhension du langage conversationnel à l'aide d'Azure Language Studio•6 minutes
Démo - Déployer et tester le projet Azure LUIS de compréhension du langage conversationnel•7 minutes
Démo - Création d'une base de connaissances : Guide étape par étape de l'outil QnAMaker•5 minutes
Démo - Création et déploiement d'une base de connaissances avec QnAMaker•4 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Aperçu des solutions de traitement du langage naturel (NLP)•10 minutes
4 devoirs•Total 85 minutes
Solutions de traitement du langage naturel (NLP) - Évaluation•35 minutes
Analyser le texte et traiter le discours - Knowledge Check•15 minutes
Modèle de traduction et de compréhension de la langue - Contrôle des connaissances•20 minutes
Création de solutions Q&A - Knowledge Check•15 minutes
Exploration des connaissances avec les solutions d'intelligence documentaire
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 4 du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts de Mise en œuvre des solutions de recherche Azure IA. Ensuite, nous apprendrons à explorer les concepts de Document Intelligence. À la fin de ce cours, nous apprendrons à démontrer les concepts d'Azure IA Document Intelligence avec des modèles préconstruits et à Explorer les concepts de mise en œuvre Construire une compétence personnalisée Azure IA Document Intelligence pour Azure IA Search.
Inclus
10 vidéos1 lecture2 devoirs
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10 vidéos•Total 73 minutes
Azure IA Search - Vue d'ensemble•9 minutes
Présentation de l'intelligence documentaire Azure IA•11 minutes
Azure IA Search - Interface de compétences personnalisée•6 minutes
Démo : Concepts du jeu de compétences Azure IA Search•9 minutes
Azure IA Document Intelligence avec des modèles pré-construits - Démo•7 minutes
Azure IA Document Intelligence - Modèle personnalisé•6 minutes
Démonstration : Construire une compétence personnalisée Azure IA Document Intelligence pour Azure IA Search - Partie 1•5 minutes
Démonstration : Construire une compétence personnalisée Azure IA Document Intelligence pour Azure IA Search - Partie 2•5 minutes
Interroger un index, y compris la syntaxe, le tri, le filtrage et les caractères génériques - Démo•7 minutes
Définir des projections dans un magasin de connaissances - Démo•8 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Exploration des connaissances avec les solutions de Document Intelligence Vue d'ensemble•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Knowledge Mining with Document Intelligence Solutions - Questions d'évaluation•30 minutes
Recherche Azure IA avec Document Intelligence - Contrôle des connaissances•15 minutes
IA générative et solutions de modération de contenu
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 5 (dernière semaine) du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts d'IA générative, d'Azure Open IA et de services de sécurité du contenu. Ensuite, nous apprendrons à analyser les concepts du service Azure OpenAI pour générer du contenu. À la fin de ce cours, nous serons en mesure d'apprendre à analyser les concepts de la mise en œuvre et de l'optimisation de l'IA générative, et à créer et mettre en œuvre des solutions pour la diffusion de contenu.
Inclus
20 vidéos2 lectures3 devoirs
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Proposant des formations certifiantes depuis l'an 2000, Whizlabs est le pionnier des fournisseurs de formation en ligne à travers le monde. Nous nous engageons à vous aider à acquérir les compétences dont vous avez besoin pour transformer votre carrière dans l'industrie informatique. Nous fournissons des formations certifiantes sous forme de cours vidéo, de tests pratiques, de laboratoires pratiques et de bacs à sable dans diverses disciplines telles que le Cloud Computing, DevOps, la cybersécurité, Java, Big Data, Snowflake, CompTIA, Agile, Linux, CCNA, Blockchain, et bien d'autres encore
OK
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.