Dans ce cours, vous découvrirez les bases de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, ainsi que la manière dont elles sont appliquées dans des scénarios réels dans l'espace AI for Good. Vous découvrirez également un cadre de résolution de problèmes dans lequel l'IA fait partie de la solution. Le cours se termine par une étude de cas comprenant trois laboratoires Jupyter notebook où vous créerez une application de surveillance de la qualité de l'air pour la ville de Bogota, en Colombie.
L'IA et la santé publique
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L'IA et la santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service du bien"

Instructeur : Robert Monarch
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252 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Surveillance de l'environnement
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
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Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique

O.P. Jindal Global University

Johns Hopkins University
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
84,12 %
- 4 stars
11,50 %
- 3 stars
2,38 %
- 2 stars
0,79 %
- 1 star
1,19 %
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Révisé le 22 sept. 2023
Nice high level overview plus labs that demonstrate the issues being discussed.
Révisé le 18 juil. 2023
It was a bonus learning Spanish (w/ subtitles on) and Python in action
Révisé le 3 août 2023
This is a fantastic course. Really inspirational. Andd the code is an excellent way to learn how to sustainably fish for yourself!
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