Dans ce cours, nous explorerons les questions fondamentales d'équité et de partialité dans l'apprentissage automatique. Alors que les modèles prédictifs commencent à prendre des décisions importantes, de l'admission à l'université aux décisions de prêt, il devient primordial d'empêcher les modèles de faire des prédictions injustes. Des préjugés humains à la connaissance des ensembles de données, nous explorerons de nombreux aspects de la construction de modèles plus éthiques.
Intelligence artificielle Données Équité et partialité
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Intelligence artificielle Données Équité et partialité
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : LearnQuest Network
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124 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 heures à compléter
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Intelligence décisionnelle
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Théorie des jeux
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Atténuation
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître
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9 devoirs
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Planning flexible
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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CM
Révisé le 2 oct. 2021
An excellent reminder that the bias-variance trade-off is not the only trade-off machine learning specialists make.
DV
Révisé le 27 févr. 2023
Really appreciate given materials, especially good reading references!
NN
Révisé le 30 avr. 2026
Thanks for lectures , and help me have a choice for choose this major
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