このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
AI に関連する解釈可能性と透明性を定義する
AI における解釈可能性と透明性の重要性を説明する
AI における解釈可能性と透明性を達成するために使用されるツールと手法を確認する
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Machine Learning Software
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Offert par
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- Statut : Essai gratuit
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