本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念，探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
定义与 AI 相关的可解释性和透明度
说明可解释性和透明度在 AI 中的重要性
探索用于在 AI 中实现可解释性和透明度的相关工具和方法
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Chinois (simplifié)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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