DeepLearning.AI
الذكاء الاصطناعي للجميع

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الذكاء الاصطناعي للجميع

Andrew Ng

Instructeur : Andrew Ng

Enseignant de premier plan

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(959 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
6 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Business Transformation
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Artificial Neural Networks

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Arabe

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Inclus

9 vidéos1 devoir

Inclus

8 vidéos1 devoir

Inclus

10 vidéos1 devoir

Inclus

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (309 évaluations)
Andrew Ng

Enseignant de premier plan

DeepLearning.AI
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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.8

959 avis

  • 5 stars

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MN
5

Révisé le 5 juil. 2020

R
5

Révisé le 22 mai 2021

M
5

Révisé le 27 août 2023

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