إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع، وبخاصة زملاؤك غير العاملين بالتكنولوجيا، للانضمام إليها. \n\nستتعلم في هذه الدورة:\n\n- المعنى الكامن وراء مصطلح الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلُّم الآلي والتعلُّم العميق وعلم البيانات\n- ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من الناحية الواقعية وما لا يمكنه فعله\n- كيفية اكتشاف فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات داخل مؤسستك\n- شعور إنشاء مشاريع التعلُّم الآلي وعلم البيانات\n- كيفية العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي وبناء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي داخل شركتك\n- كيفية التعامل مع المناقشات الأخلاقية والمجتمعية المتعلقة بمجال الذكاء الاصطناعي\n\nعلى الرغم من كون هذه الدورة التدريبية غير تقنية إلى حدٍّ كبير، فإنه يمكن للمهندسين الانضمام إليها لتعلُّم جوانب العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
Inclus
9 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 69 minutes
مقدمة الأسبوع الأول•8 minutes
التعلم الآلي•6 minutes
ما البيانات؟•11 minutes
مصطلح الذكاء الاصطناعي•10 minutes
ما الذي يجعل الشركة قائمة على الذكاء الاصطناعي؟•7 minutes
ما يمكن للتعلُّم الآلي القيام به وما لا يمكنه القيام به•8 minutes
المزيد من الأمثلة حول ما يمكن للتعلُّم الآلي القيام به وما لا يمكنه القيام به•8 minutes
شرح غير تقني للتعلم العميق (الجزء الأول، اختياري)•7 minutes
شرح غير تقني للتعلم العميق (الجزء الثاني، اختياري)•4 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الأول•30 minutes
إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي
Week 2•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 52 minutes
مقدمة الأسبوع الثاني•2 minutes
سير عمل أحد مشاريع التعلم الآلي•7 minutes
سير عمل أحد مشاريع علم البيانات•7 minutes
تتطلب كل المهام الوظيفية معرفة كيفية استخدام البيانات•7 minutes
كيفية اختيار مشروع الذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)•7 minutes
كيفية اختيار مشروع الذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)•8 minutes
العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي•8 minutes
الأدوات التقنية لفرق الذكاء الاصطناعي (اختياري)•7 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الثاني•30 minutes
بناء منظومة الذكاء الاصطناعي في شركتك
Week 3•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
10 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 90 minutes
مقدمة الأسبوع الثالث•3 minutes
دراسة حالة: أجهزة التحدث الذكية•9 minutes
دراسة حالة: سيارة ذاتية القيادة•6 minutes
أمثلة على أدوار فريق الذكاء الاصطناعي•9 minutes
خطة التحول لاستخدام الذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)•10 minutes
خطة التحول لاستخدام الذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)•14 minutes
أوجه قصور الذكاء الاصطناعي التي يجب تجنبها•3 minutes
اتخاذ الخطوة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي•4 minutes
استطلاع رأي حول أهم مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي (اختياري)•17 minutes
استطلاع رأي حول أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي (اختياري)•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الثالث•30 minutes
الذكاء الاصطناعي والمجتمع
Week 4•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 50 minutes
مقدمة الأسبوع الرابع•3 minutes
رؤية واقعية حول الذكاء الاصطناعي•7 minutes
التمييز / التحيز•9 minutes
الهجمات العدائية على الذكاء الاصطناعي•8 minutes
الاستخدامات السلبية للذكاء الاصطناعي•4 minutes
الذكاء الاصطناعي والاقتصادات النامية•8 minutes
الذكاء الاصطناعي والوظائف•7 minutes
الختام•4 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الرابع•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
OK
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
969 avis
5 stars
85,44 %
4 stars
10,21 %
3 stars
2,57 %
2 stars
0,72 %
1 star
1,03 %
Affichage de 3 sur 969
Y
YA
5·
Révisé le 18 sept. 2025
إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع،
I
ID
5·
Révisé le 4 avr. 2020
it was great but the arabic translation is so and so
B
BB
5·
Révisé le 21 nov. 2020
استفتدت كثير من المعلومات القيمة في هذه الدورة الغنية بالمع
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.