L'IA n'est pas réservée aux ingénieurs. Si vous voulez que votre organisation devienne meilleure dans l'utilisation de l'IA, c'est le cours que vous devez dire à tout le monde - en particulier à vos collègues non techniques - de suivre.
Dans ce cours, vous apprendrez : - La signification de la terminologie courante de l'IA, y compris les réseaux neuronaux, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la science des données - Ce que l'IA peut - et ne peut pas - faire de manière réaliste - Comment repérer les opportunités d'appliquer l'IA à des problèmes dans votre propre organisation - Ce que cela fait de construire des projets d'apprentissage automatique et de science des données - Comment travailler avec une équipe d'IA et construire une stratégie d'IA dans votre entreprise - Comment naviguer dans les discussions éthiques et sociétales entourant l'IA Bien que ce cours soit en grande partie non technique, les ingénieurs peuvent également suivre ce cours pour apprendre les aspects commerciaux de l'IA.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application
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9 vidéos•Total 71 minutes
Semaine 1 Introduction•9 minutes
Apprentissage automatique•9 minutes
Qu'est-ce qu'une donnée ?•11 minutes
La terminologie de l'IA•10 minutes
Qu'est-ce qui fait une entreprise d'IA ?•7 minutes
Ce que l'apprentissage automatique peut et ne peut pas faire•6 minutes
Autres exemples de ce que l'apprentissage automatique peut et ne peut pas faire•8 minutes
Explication non technique de l'apprentissage profond (Partie 1, optionnelle)•7 minutes
Explication non technique de l'apprentissage profond (Partie 2, optionnelle)•4 minutes
2 lectures•Total 7 minutes
Rejoignez le forum DeepLearning.IA pour poser des questions, obtenir du soutien ou partager des idées étonnantes !•2 minutes
Notes de cours Semaine 1•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz de la semaine 1•30 minutes
1 élément d'application•Total 1 minute
Enquête d'accueil•1 minute
Construire des projets d'IA
Semaine 2•1 heure à terminer
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Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
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8 vidéos•Total 52 minutes
Semaine 2 Introduction•2 minutes
Déroulement d'un projet d'apprentissage automatique•7 minutes
Déroulement d'un projet de science des données•7 minutes
Chaque fonction doit apprendre à utiliser les données•7 minutes
Comment choisir un projet d'IA (Partie 1)•7 minutes
Comment choisir un projet d'IA (Partie 2)•8 minutes
Travailler avec une équipe d'IA•8 minutes
Outils techniques pour les équipes d'IA (facultatif)•6 minutes
1 lecture•Total 5 minutes
Notes de cours Semaine 2•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz de la semaine 2•30 minutes
Intégrer l'IA dans votre entreprise
Semaine 3•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
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10 vidéos•Total 90 minutes
Semaine 3 Introduction•3 minutes
Étude de cas : Haut-parleur intelligent•9 minutes
Étude de cas : Voiture auto-conduite•6 minutes
Exemples de rôles d'une équipe d'IA•9 minutes
Guide de la transformation de l'IA (1ère partie)•10 minutes
Guide de la transformation de l'IA (Partie 2)•14 minutes
Les pièges de l'IA à éviter•3 minutes
Faire ses premiers pas dans l'IA•4 minutes
Étude des principaux domaines d'application de l'IA (facultatif)•17 minutes
Étude des principales techniques d'intelligence artificielle (facultatif)•15 minutes
2 lectures•Total 6 minutes
Playbook de la transformation IA•1 minute
Notes de cours Semaine 3•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz de la semaine 3•30 minutes
IA et société
Semaine 4•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
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8 vidéos•Total 50 minutes
Semaine 4 Introduction•3 minutes
Une vision réaliste de l'IA•7 minutes
Discrimination / Préjugés•9 minutes
Attaques adverses contre l'IA•8 minutes
Utilisations négatives de l'IA•4 minutes
L'IA et les économies en développement•7 minutes
L'IA et l'emploi•8 minutes
Conclusion•4 minutes
2 lectures•Total 15 minutes
(Facultatif) Possibilité d'encadrer d'autres apprenants•10 minutes
Notes de cours Semaine 4•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz de la semaine 4•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
DeepLearning.AI est une société de technologie éducative qui développe une communauté mondiale de talents en matière d'IA.
Les expériences éducatives de DeepLearning.AI, menées par des experts, fournissent aux praticiens de l'IA et aux professionnels non techniques les outils nécessaires pour passer des bases fondamentales aux applications avancées, leur permettant ainsi de construire un avenir propulsé par l'IA.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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52 412 avis
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A
AP
5·
Révisé le 24 avr. 2021
Really good course. It provides a good overview of key issues in AI. Useful course for non-technical business leaders wanting to understand key concepts in AI which they can take back to their firms.
B
BS
5·
Révisé le 30 juil. 2020
I must admit that this is the best online course that I've completed so far. The course is just simple and sweet explaining everything one needs to know clearly and simply without loosing its essence.
A
AN
5·
Révisé le 5 nov. 2019
Highly recommended for anyone wanting to start learning about AI. Explained in an coherent and intuitive way and will help lay the foundation for a lifelong learning experience and a new career in AI.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.