L'IA transforme la pratique de la médecine. Elle aide les médecins à diagnostiquer les patients avec plus de précision, à prédire leur état de santé futur et à recommander de meilleurs traitements. En tant que praticien de l'IA, vous avez la possibilité de participer à cette transformation de la médecine moderne. Si vous êtes déjà familier avec une partie des mathématiques et du codage derrière les algorithmes d'IA, et que vous êtes désireux de développer davantage vos compétences pour relever les défis de l'industrie des soins de santé, alors cette spécialisation est faite pour vous. Aucune expertise médicale préalable n'est requise !
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L'IA au service du diagnostic médical
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA au service de la médecine



Instructeurs : Pranav Rajpurkar
90 383 déjà inscrits
(2,052 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Science et recherche médicales
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Radiologie diagnostique
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Détails à connaître

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3 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
À la fin de cette semaine, vous vous entraînerez à classer les maladies sur les radiographies du thorax à l'aide d'un réseau neuronal.
Inclus
20 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 élément d'application4 laboratoires non notés
À la fin de cette semaine, vous vous entraînerez à mettre en œuvre des mesures d'évaluation standard pour déterminer dans quelle mesure un modèle permet de diagnostiquer des maladies.
Inclus
10 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
À la fin de cette semaine, vous préparerez des données d'IRM 3D, mettrez en œuvre une fonction de perte appropriée pour la segmentation d'images et appliquerez un modèle de réseau en U pré-entraîné pour segmenter les régions tumorales dans les images d'IRM cérébrale 3D.
Inclus
10 vidéos5 lectures1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés
Obtenez un certificat professionnel
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Avis des étudiants
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- 5 stars
76,60 %
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- 3 stars
3,75 %
- 2 stars
1,21 %
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Révisé le 29 nov. 2024
The instructor is excellent. I knocked it down a star for the finicky auto-grader. Would love to have had a fourth week that showed how to re-train a previously trained system.
Révisé le 26 avr. 2020
The course suitable perfectly for the professional with some knowledge of the ML that want to get further experience particularly about image classification on medical area.
Révisé le 23 août 2021
It's a wonderful intro to the medical diagnosis using DL technologies and this course provides the detailed application in the lab session, which helps a lot to the understanding of the theory.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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