Commencez votre voyage IA en comprenant les concepts fondamentaux et les considérations éthiques de l'intelligence artificielle dans le cloud. Ce cours vous présente la technologie de l'IA, en mettant l'accent sur le fonctionnement des différents modèles et leurs applications pratiques. Vous apprendrez à faire la distinction entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), à comprendre les pratiques responsables en matière d'IA et à acquérir une expérience pratique avec Amazon PartyRock. Grâce à des exercices pratiques et à des exemples du monde réel, vous développerez des compétences essentielles en ingénierie de requête et apprendrez comment l'IA peut améliorer la productivité à travers divers rôles professionnels. Le cours se termine par une exploration des services IA clés d'AWS, notamment Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business et SageMaker, vous offrant ainsi une base solide pour le développement de solutions d'IA.
Les fondamentaux de l'IA et le cloud
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Les fondamentaux de l'IA et le cloud
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Applications d'IA générative d'AWS
Instructeurs : Oksana Hoeckele
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niveau Débutant
Expérience recommandée
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Services AWS
L'IA responsable
Applications commerciales
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : La roche-mère de l'Amazonie
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Développement sans code
- Catégorie : AWS SageMaker
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4 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
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