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Infrastruktur AI: TPU Cloud

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Infrastruktur AI: TPU Cloud

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Membahas kelebihan dan kekurangan penggunaan TPU dalam berbagai skenario.

  • Memilih opsi TPU yang tepat sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda

  • Menerapkan strategi untuk memaksimalkan performa dan efisiensi saat menjalankan workload AI terkait bisnis pada TPU.

  • Menjelaskan konsep fungibilitas GPU/TPU dan signifikansinya dalam menciptakan alur kerja machine learning yang fleksibel.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Interoperability
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Hardware Architecture
  • Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows

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mars 2026

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1 devoir

Enseigné en Indonésien

91%

of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Kursus ini akan membekali Anda dengan pengetahuan untuk menjelaskan bagaimana Tensor Processing Unit (TPU) Google dapat meringankan workload AI bisnis. Kita akan mempelajari kelebihan dan kekurangan TPU dalam berbagai skenario dan membandingkan beragam akselerator TPU untuk membantu Anda memilih akselerator yang tepat. Anda akan mempelajari bermacam strategi untuk memaksimalkan performa dan efisiensi model AI serta memahami pentingnya interoperabilitas GPU/TPU untuk alur kerja machine learning yang fleksibel. Melalui konten yang menarik dan demo praktis, kami akan memandu Anda langkah demi langkah dalam memanfaatkan TPU secara efektif.

Inclus

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