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Google Cloud

AI Infrastructure: Cloud TPU

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • さまざまなシナリオで TPU を使用する利点と欠点について説明する。

  • 特定のニーズに合わせて適切な TPU オプションを選択する。

  • TPU 上でビジネス関連の AI ワークロードを実行するときに、パフォーマンスと効率を最大化するための戦略を導入する。

  • GPU / TPU の相互運用性のコンセプトと、柔軟な ML ワークフローを作成するうえでの重要性について説明する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Scenario Testing
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Computer Architecture
  • Catégorie : Interoperability
  • Catégorie : Model Optimization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows

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mars 2026

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1 devoir

Enseigné en Japonais

91%

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

このコースを修了すると、Google の Tensor Processing Unit(TPU)がビジネス AI ワークロードにどのように役立つかを説明できるようになります。このコースでは、さまざまなシナリオにおける TPU の長所と短所を検討し、各種 TPU アクセラレータを比較して最適なものを選択できるようにします。また、AI モデルのパフォーマンスと効率を最大化する戦略を学び、柔軟な ML ワークフローにおける GPU / TPU の相互運用性の重要性について理解を深めます。魅力的なコンテンツと実践的なデモを通じて、TPU を効果的に活用するための方法を段階的に確認していきます。

Inclus

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Inclus

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Instructeur

Google Cloud Training
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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