在本课程中，您将全面了解 Google Cloud 提供的存储解决方案，这些解决方案专为 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载量身定制。您将学习如何为机器学习生命周期的各个阶段选择合适的存储选项。您将探索如何在训练期间优化 I/O 性能，管理海量数据集以进行数据准备，以及以低延迟部署模型制品。通过实际案例和演示，您将获得设计可靠存储解决方案所需的专业知识，从而加速 AI 创新。
AI 基础设施：存储选项
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
为 AI 数据流水线各阶段确定适当的存储选项和存储最佳实践。
确定 AI 数据流水线各阶段适合的存储解决方案。
确定用于数据准备、模型训练、模型部署和数据归档的存储选项和技术。
探索用于模型训练和部署的示例存储架构。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : File Systems
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Cloud Solutions
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Storage Technologies
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
avril 2026
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Chinois (simplifié)
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