Alors que l'intelligence artificielle (IA) générative remodèle notre monde, la capacité à analyser les données devient rapidement aussi fondamentale que la lecture et l'écriture. "Analyse de données alimentée par l'IA : Une introduction pratique" explore comment les outils IA tels que ChatGPT révolutionnent notre approche des données, rendant l'analyse avancée accessible à tous. Que vous soyez totalement novice ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, vous apprendrez à naviguer sur ce nouveau terrain. Vous apprendrez à réfléchir de manière critique au contexte de l'analyse des données, à approfondir les spécificités de l'analyse et de la visualisation des données en cours d'utilisation de l'IA, et à prendre en compte des facteurs plus larges qui soutiennent l'analyse des données mais n'en font pas directement partie. Cette approche pratique se concentre sur les outils d'IA générative, en veillant à ce que vous sachiez comment poser les bonnes questions pour éviter les erreurs courantes. Votre activité finale vous permettra de vous mettre en place pour un apprentissage continu avec un environnement Python préparé et des ensembles de données, que vous pouvez volontairement présenter sur GitHub-un hub de partage de code. À la fin de ce cours, vous serez adepte de l'utilisation d'outils d'IA pour analyser efficacement les données et appliquer de manière transparente ces compétences à de futurs projets.
Analyse de données par l'IA : Une introduction pratique
Instructeur : Tina Lasisi
3 699 déjà inscrits
Inclus avec
(18 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprendre les principes de l'analyse des données
Apprenez à utiliser l'IA générative pour trouver des idées d'analyse des données
Apprenez à utiliser l'IA générative pour créer un code d'analyse des données fonctionnel
Découvrez comment partager des projets d'analyse des données sur GitHub
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Support technique
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Compétences analytiques
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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module apprend aux apprenants à comprendre et à définir les données, à utiliser l'IA générative pour l'acquisition de données et à naviguer efficacement dans divers formats et sources de données. Acquérir une expérience pratique avec des ensembles de données du monde réel.
Inclus
4 vidéos6 lectures1 devoir
Ce module dote les apprenants de compétences fondamentales en matière d'analyse de données, notamment la sélection d'outils appropriés, le nettoyage et l'organisation des données, la réalisation d'analyses statistiques et la création de visualisations, tout en tirant parti de l'IA générative pour améliorer leurs capacités.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
Ce module dote les apprenants de compétences d'assistance essentielles telles que le contrôle de version, l'utilisation de l'IA générative pour l'assistance technique et l'application de leurs connaissances en matière d'analyse de données à des projets pratiques spécifiques à un domaine.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
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Avis des étudiants
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Révisé le 20 oct. 2024
Reading content is a bit too much, instructor is sophisticated and veteran in data processing and ai manipulation.
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