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AI-Powered Data Analysis with Microsoft Copilot

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AI-Powered Data Analysis with Microsoft Copilot

Anton Voroniuk

Instructeur : Anton Voroniuk

Enseignant de premier plan

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Use Microsoft Copilot to analyze financial and business data efficiently and extract actionable insights.

  • Create professional data visualizations and dashboards that communicate key findings to stakeholders.

  • Build confidence in making data-driven decisions independently using proven analytical techniques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Microsoft Copilot
  • Catégorie : Excel Formulas
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Excel Macros
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Storytelling

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Microsoft PowerPoint
  • Catégorie : Microsoft Windows
  • Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

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mars 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 6 modules dans ce cours

This introductory module establishes the foundational principles of artificial intelligence and machine learning, offering a comprehensive architectural overview of Microsoft Copilot and its integration into modern business intelligence workflows.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

You will explore advanced methodologies for structuring scalable data pipelines, utilizing Microsoft Copilot to automate Power Query M code generation and optimize raw data transformation processes.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This section provides rigorous statistical approaches for anomaly detection and data standardization, empowering learners to leverage AI-driven prompt engineering for organizing and refining complex datasets.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

Learners will master the application of natural language processing to conduct comprehensive exploratory data analysis, generating descriptive statistics, correlation matrices, and hypothesis tests to validate business assumptions.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

This module delves into the psychological and technical principles of data visualization, teaching students how to generate, style, and export dynamic AI-powered charts and dashboards within Microsoft Excel.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

Focusing on operational efficiency, this concluding module demonstrates how to deploy Microsoft Copilot across Word, Excel, and Outlook to automate project forecasting, financial modeling, and performance reporting.

Inclus

11 vidéos1 lecture1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(6 évaluations)
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