Apprenez à construire des pipelines de données alimentés par l'IA en utilisant Deno, un runtime JavaScript et TypeScript moderne avec une sécurité intégrée et des outils de développement. Vous explorerez le développement guidé par la feuille de route avec l'IA agentique pour la planification automatisée des projets, et mettrez en œuvre les crochets de pré-commission git et les barrières de qualité qui renforcent les normes de code avant que les commits n'entrent dans le référentiel. Le cours couvre l'écosystème Deno, y compris son système de modules avec des importations basées sur l'URL, la bibliothèque standard, et la distinction entre les chaînes d'outils proactives et réactives démontrée à travers des comparaisons entre Deno et Ruchy. Vous construirez des workflows d'ingénierie de données en utilisant le système de tâches Deno, en configurant l'automatisation des tâches à travers deno.json pour des pipelines de traitement de données répétables. Le module sur les playbooks de tâches montre comment composer de multiples tâches dans des pipelines de données de bout en bout et les exécuter à l'aide de démonstrations pratiques. Le module sur les outils de production couvre Deno compile pour créer des binaires exécutables autonomes qui fonctionnent sans installation de runtime, Deno doc pour générer de la documentation API directement à partir de types TypeScript, et Deno vendor pour mettre en cache des dépendances distantes localement afin d'assurer des builds hors ligne reproductibles. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de concevoir, construire et déployer des pipelines de données alimentés par l'IA à l'aide du système de tâches intégré de Deno, de la compilation en binaires autonomes et des dépendances de Deno vendor pour la fiabilité de la production.