Dans ce module, nous verrons ce qu’est l’IA générative et comment elle fonctionne. Nous aborderons également les enjeux éthiques importants et les considérations à prendre en compte lors de l’utilisation et de l’intégration de l’IA dans le contexte de l’enseignement supérieur. Vous créerez également un compte et commencerez à collaborer avec ChatGPT, qui vous servira de partenaire de réflexion tout au long du cours. Ces connaissances fondamentales vous aideront à développer une solution efficace basée sur l’IA pour votre projet, en vous fournissant les bases nécessaires pour réfléchir à l’éthique, à l’évaluation des risques et aux nombreux cas d’utilisation de l’IA.

Dans ce module, vous découvrirez comment l’IA générative peut faciliter la prise de décision fondée sur les données dans l’enseignement supérieur. Grâce à l’accès aux activités sur la plateforme d’apprentissage en ligne (LMS), aux résultats des quiz, aux commentaires des forums de discussion et à d’autres types de données sur les performances des étudiants, les enseignants et les professionnels chargés de l’accompagnement des étudiants sont bien placés pour identifier les tendances. Cependant, l’analyse de ces données peut s’avérer longue et complexe. C’est là que l’IA peut vous aider. Vous apprendrez à utiliser des outils d’IA pour détecter les lacunes d’apprentissage, les points de décrochage et les axes d’amélioration en analysant les données relatives aux performances et à l’engagement des étudiants. Vous vous pencherez également sur l’utilisation éthique des données des étudiants — en particulier dans le contexte des lois sur la protection de la vie privée telles que la FERPA — et réfléchirez aux sources de données les plus adaptées à votre travail. À la fin de ce module, vous serez en mesure de relier les tendances observées dans les données à des mesures concrètes visant à améliorer l’enseignement, les programmes ou les services d’accompagnement des étudiants.

Dans ce module, vous découvrirez comment l’IA générative peut agir comme un partenaire créatif pour concevoir des expériences d’apprentissage plus captivantes, inclusives et adaptatives. Que vous élaboriez un plan de cours, organisiez un atelier, développiez une stratégie de communication ou apportiez votre soutien aux services aux étudiants, les outils d’IA peuvent vous aider à trouver des idées, à adapter des contenus et à générer des supports plus rapidement, sans pour autant sacrifier la réflexion. Vous vous exercerez à utiliser l’IA pour co-créer des solutions adaptées aux besoins, aux modes d’apprentissage et aux schémas d’engagement de votre population étudiante. Vous réfléchirez également aux limites des contenus générés par l’IA et à la manière d’exercer votre jugement professionnel pour les transformer en quelque chose de pertinent.

Dans ce module, vous découvrirez comment l’IA peut contribuer à une évaluation équitable, éthique et efficace, qu’il s’agisse de l’apprentissage des étudiants, de leur engagement ou des résultats des programmes. De la notation des devoirs à la mise en place d’un accompagnement personnalisé, chaque point de contact que nous créons a le pouvoir d’influencer la manière dont les étudiants appréhendent la réussite et les attentes. Vous expérimenterez l’IA pour concevoir ou affiner des stratégies d’évaluation des résultats et de retour d’information, et vous examinerez les sources potentielles de partialité ou de décalage. Que vous dispensiez un cours, conseilliez des étudiants ou participiez à la mise en œuvre de programmes, ce module vous aidera à poser la question essentielle : mesurons-nous ce qui compte vraiment, et le faisons-nous de manière équitable ?

Dans ce module, vous découvrirez comment utiliser l’IA générative pour recueillir, analyser et donner suite aux retours des étudiants, afin de transformer ces informations en actions concrètes. Qu’il s’agisse d’enquêtes de fin de cours, de suivis d’orientation ou d’échanges informels, les retours des apprenants constituent l’un des outils les plus efficaces pour améliorer l’expérience étudiante. Mais il ne suffit pas de recueillir ces retours. Les étudiants doivent constater que leurs avis débouchent sur des changements concrets. Vous vous exercerez à utiliser l’IA pour mettre en évidence des tendances dans les retours qualitatifs, hiérarchiser les domaines d’action et concevoir des ajustements qui reflètent les besoins et les valeurs des étudiants.

Dans ce dernier module, vous allez rassembler tout ce que vous avez créé, analysé et sur quoi vous avez réfléchi tout au long de la formation afin de finaliser votre solution fondée sur l’IA. Vous avez exploré comment l’IA générative peut aider à identifier les besoins des étudiants, à co-créer des interventions ciblées, à évaluer leur efficacité et à les affiner grâce au retour d’expérience. Il est désormais temps d’intégrer ces enseignements dans un livrable concis et convaincant. Votre projet final démontrera non seulement comment vous avez appliqué l’IA à un défi concret dans l’enseignement supérieur, mais aussi comment vous l’avez fait de manière éthique, critique et en plaçant l’expérience des étudiants au cœur de votre démarche. Que vous soyez enseignant, conseiller, concepteur ou administrateur, votre livrable final constituera un plan pratique et applicable que vous pourrez adapter à votre propre contexte ou utiliser à l’avenir à mesure que votre travail évoluera.

Ce module constitue la conclusion du cours « L'enseignement supérieur à l'ère de l'IA ». Il offre un bilan complet du parcours d'apprentissage, félicite les apprenants pour leurs acquis et souligne l'importance d'une approche réfléchie, éthique et créative de l'IA dans l'enseignement supérieur. Il présente également les prochaines étapes pour les apprenants, notamment la réalisation de l'évaluation du cours et l'obtention de leur badge de fin de formation.