Les exigences relatives au développement de systèmes IA présentent certaines similitudes avec d'autres types de projets de développement. Mais il existe également un certain nombre d'éléments propres à ce type de développement. Dans ce cours, nous verrons comment l'IA "apprend", le cycle de vie du développement de l'IA et les exigences physiques pour la construction d'un système d'IA.

L'IA est une technologie émergente, il est donc important d'examiner l'impact qu'elle pourrait avoir sur les individus et la société, et de discuter des principes en vertu desquels nous pouvons en maximiser les avantages tout en minimisant les dommages. Dans ce cours, nous examinerons les différents dommages que l'IA pourrait causer et, tout aussi important, nous étudierons les caractéristiques des systèmes d'IA mis en œuvre de manière responsable.

Le paysage juridique autour de l'IA est un peu " Far West " à l'heure actuelle. La technologie a devancé la législation et les discussions sur l'éthique, mais de nombreux pays s'efforcent de rattraper leur retard. Nous parlerons de la façon dont les lois existantes s'appliquent à l'IA, et de la législation émergente à travers le monde.

Ce module évalue les différents modèles de gouvernance de l'IA, explique les concepts de gestion des risques appliqués à l'IA, identifie les activités de planification et de cadrage, examine le rôle des tests dans la gouvernance de l'IA et détaille les processus de conception pour l'évaluation et l'amélioration continues d'un système d'IA.

Dans ce module, nous identifierons les problèmes de sécurité propres à l'IA et les problèmes de confidentialité liés à l'IA. Nous terminerons le cours et le parcours par une vidéo finale.