Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les structures de données (tas, arbres de recherche équilibrés, tables de hachage, filtres Bloom), les primitives de graphes (applications de la recherche en largeur et en profondeur, connectivité, chemins les plus courts) et leurs applications (allant de la déduplication à l'analyse des réseaux sociaux).
Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
92 695 déjà inscrits
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4.8
(1,994 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science Informatique Théorique
- Catégorie : Routage de réseau
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Logique computationnelle
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Algorithmes
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Recherche en largeur et en profondeur ; calcul des composantes fortes ; applications.
Inclus
9 vidéos4 lectures2 devoirs
Algorithme du chemin le plus court de Dijkstra.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Tas ; arbres de recherche binaire équilibrés.
Inclus
9 vidéos1 lecture2 devoirs
Hachage ; filtres Bloom.
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (131 évaluations)Offert par
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Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuitStanford University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
1 994 avis
- 5 stars
86,11 %
- 4 stars
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- 2 stars
0,25 %
- 1 star
0,40 %
Affichage de 3 sur 1994
MB
5
Révisé le 8 juin 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
KS
5
Révisé le 11 juil. 2018
This is an excellent course. Though the assignments are quite challenging, it is rewarding to complete them. Professor Roughgarden's explanations are wonderful.
AA
5
Révisé le 8 avr. 2020
The best algorithms course available. More on the theoretical side which in my opinion is more important, if theory is understood, implementation becomes second nature.
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