Pour suivre cette formation, vous devez disposer d’une expérience préalable et être à l’aise avec le traitement des données ainsi qu’avec l’interprétation de graphiques simples. Aucune connaissance préalable en programmation, en sciences du climat ou en matière d’ESG n’est toutefois requise. Cette formation vous permettra tout d’abord d’acquérir l’assurance nécessaire pour travailler avec des données climatiques. Au cours de cette formation courte et pratique, vous apprendrez à analyser de véritables ensembles de données climatiques et à traduire vos résultats en conclusions claires et axées sur le développement durable.

Analyser les données climatiques
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Analyser les données climatiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Imagerie satellitaire, télédétection et apprentissage automatique"

Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Calculer les anomalies de température à partir des données climatiques NetCDF afin d'identifier les écarts par rapport aux références historiques
Visualisez les tendances climatiques sur une décennie à l'aide de Google Colab et de Matplotlib pour créer des graphiques clairs et professionnels
Traduire l'analyse des données climatiques en résumés concis et fondés sur des données factuelles, prêts à être intégrés dans les rapports sur le développement durable et les rapports ESG
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Normes de durabilité
- Catégorie : Programmes sur le changement climatique
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Environnement, société et gouvernance d'entreprise (ESG)
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Entreprises durables
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Données du marché
- Catégorie : Rédaction de rapports
- Catégorie : Communication technique
- Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
- Catégorie : Matplotlib
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
avril 2026
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : PrévisualisationUniversity of London
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




