Coursera

Analyser les données climatiques

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Coursera

Analyser les données climatiques

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Demander à Coursera

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Calculer les anomalies de température à partir des données climatiques NetCDF afin d'identifier les écarts par rapport aux références historiques

  • Visualisez les tendances climatiques sur une décennie à l'aide de Google Colab et de Matplotlib pour créer des graphiques clairs et professionnels

  • Traduire l'analyse des données climatiques en résumés concis et fondés sur des données factuelles, prêts à être intégrés dans les rapports sur le développement durable et les rapports ESG

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Entreprises durables
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Visualisation scientifique
  • Catégorie : Détection des anomalies
  • Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Normes de durabilité
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Données du marché
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Rédaction de rapports
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Programmes sur le changement climatique
  • Catégorie : Environnement, société et gouvernance d'entreprise (ESG)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

avril 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Imagerie satellitaire, télédétection et apprentissage automatique"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Vous découvrirez les anomalies de température et comprendrez pourquoi elles sont couramment utilisées dans l'analyse climatique et les rapports de développement durable. Vous travaillerez avec des données climatiques au format NetCDF et effectuerez des calculs de base pour calculer les anomalies par rapport à une période de référence. À l'issue de ce module, vous disposerez d'un processus reproductible permettant de calculer les anomalies de température à partir de données climatiques au format NetCDF et de les interpréter dans le cadre d'une analyse de développement durable.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

Ce module est consacré à l'analyse des données climatiques par la visualisation des tendances à long terme. Vous créerez des graphiques à l'échelle de la décennie et apprendrez à interpréter les tendances et la variabilité de manière à étayer une analyse en matière de développement durable. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de produire des visualisations claires des tendances climatiques sur une période de dix ans à l'aide de Matplotlib et d'en extraire des tendances significatives pertinentes pour le reporting en matière de développement durable.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez à traduire l'analyse des données climatiques en un langage clair et responsable adapté au reporting ESG. L'accent est mis sur l'interprétation fondée sur des données factuelles plutôt que sur les prévisions. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de traduire les analyses des tendances climatiques en un récit ESG concis et étayé par des données factuelles, pouvant être intégré dans un rapport de développement durable.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Professionals in the Industry
279 Cours26 167 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Analyse des données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
  • cplus logo

    Profitez de plus de 10 000 programmes grâce à notre offre spéciale pour la Fête du Travail

  • Coursera for teams logo

    Commencez par réaliser des économies simples pour vos équipes qui travaillent dur

    30% off team training

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.