Ce cours enseigne aux développeurs de logiciels comment mettre en œuvre, déployer et maintenir des systèmes d'apprentissage automatique en utilisant Python, scikit-learn, FastAPI et Docker. Vous apprendrez à construire des pipelines de ML, à prétraiter les données, à évaluer les modèles et à les servir en tant qu'API REST prêtes à la production. Le module 1 couvre les algorithmes et les flux de travail ML de base, y compris les paradigmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. Vous mettrez en œuvre la régression, la classification et le clustering à l'aide de scikit-learn et apprendrez à évaluer les modèles à l'aide de métriques appropriées. Le module 2 se concentre sur la préparation des données et l'ingénierie des caractéristiques. Vous nettoierez et prétraiterez les données à l'aide de pandas, construirez des pipelines de caractéristiques avec des transformations et des mises à l'échelle, et optimiserez les ensembles de caractéristiques pour améliorer les performances des modèles. Le module 3 explore la construction et le test du code de ML. Vous structurerez les bases de code ML pour la modularité et la réutilisation, mettrez en œuvre des flux de tests à l'aide de pytest et apprendrez les techniques de journalisation et de débogage pour les pipelines ML. Le module 4 couvre le service et le déploiement des modèles ML. Vous exposerez les modèles en tant qu'API REST à l'aide de FastAPI, vous conteneuriserez les services avec Docker et vous évaluerez les modèles déployés à l'aide de tests d'inférence.

À la fin de ce cours, vous saurez : - Mettre en œuvre et évaluer des algorithmes ML pour des tâches de classification, de régression et de clustering - Construire des pipelines de données reproductibles avec le prétraitement et l'ingénierie des fonctionnalités - Développer des bases de code ML modulaires et testées en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle - Déployer des modèles ML en tant qu'API REST conteneurisées à l'aide de FastAPI et de Docker Avis de non-responsabilité : Il s'agit d'une ressource éducative indépendante créée par Board Infinity à des fins d'information et d'éducation uniquement. Ce cours n'est pas affilié, approuvé, sponsorisé ou officiellement associé à une entreprise, une organisation ou un organisme de certification, sauf mention explicite. Le contenu fourni est basé sur les connaissances et les meilleures pratiques de l'industrie, mais ne constitue pas un matériel de formation officiel pour un employeur ou un programme de certification spécifique. Tous les noms d'entreprise, marques commerciales, marques de service et logos cités sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et ne sont utilisés qu'à des fins d'identification et de comparaison à des fins éducatives.