Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

Ce cours fait partie de Spécialisation "Apply SQL Server Database Management & Analytics"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Store, query, and modify JSON and semi-structured data within SQL Server.
Design and query graph databases to model and analyze complex relationships.
Integrate R and Python in SQL Server for advanced analytics and data processing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Database Design
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Structures

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Apply SQL Server Database Management & Analytics"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

By the end of this course, learners will be able to manage semi-structured data using JSON, model complex relationships with graph databases, and apply advanced analytics by integrating R and Python within SQL Server. Learners will gain the ability to query, modify, and analyze diverse data formats directly inside the database environment.

This course is designed for database professionals and data practitioners who want to move beyond traditional relational querying and leverage advanced SQL Server capabilities. Through hands-on concepts, learners will understand how to store and manipulate JSON data, build and query graph databases for relationship-driven use cases, and execute R and Python scripts for analytics, data ingestion, and transformation. The course emphasizes practical application, enabling learners to process structured and unstructured data efficiently without moving data outside SQL Server. What makes this course unique is its unified approach to modern data handling within SQL Server—combining JSON, graph databases, R, and Python in a single advanced curriculum. By completing this course, learners will enhance their analytical skill set, improve data-driven decision-making, and be better prepared to handle real-world enterprise data challenges using SQL Server’s advanced features.

This module focuses on managing and querying JSON data within SQL Server. Learners explore how JSON supports semi-structured data storage, how to insert and query JSON using built-in SQL Server functions, and how to modify JSON content efficiently. The module emphasizes practical techniques for working with hierarchical data while maintaining data integrity and flexibility in enterprise database environments.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéosTotal 83 minutes

Introduction to JSON12 minutes
Inserting Data in JSON table11 minutes
JSON Using Variables6 minutes
Select Queries in JSON11 minutes
Working on JSON Type10 minutes
Inserting Data of Type JSON13 minutes
More on Select Queries on JSON10 minutes
Altering JSON Data10 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

JSON Data Management in SQL Server10 minutes
Querying JSON Data10 minutes
Advanced JSON Queries and Updates10 minutes
JSON Data Management in SQL Server30 minutes

This module introduces graph database concepts and their implementation in SQL Server. Learners examine how nodes and edges represent entities and relationships, how graph tables are created and modified, and how real-world relationship models are implemented using SQL Server graph features. The module highlights relationship-centric querying for complex data scenarios.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéosTotal 80 minutes

Introduction to Graph Databases10 minutes
Creating Node Table11 minutes
Creating Edge Table10 minutes
Altering Edge Table10 minutes
Example on Creating Graph Database Part 112 minutes
Example on Creating Graph Database Part 213 minutes
Example on Creating Graph Database Part 38 minutes
Example on Creating Graph Database Part 48 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Graph Database Basics10 minutes
Modifying Graph Structures10 minutes
Graph Database End-to-End Examples10 minutes
Graph Databases with SQL Server30 minutes

This module covers the integration of R with SQL Server to enable advanced analytics directly within the database environment. Learners explore executing R scripts, importing external data sources, processing non-tabular data, and performing analytical joins. The module emphasizes data preprocessing, analysis, and result integration using R.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéosTotal 73 minutes

Introduction to R Using SQL8 minutes
Executing R Scripts in SQL Server10 minutes
Executing R scripts for Importing CSV File9 minutes
Working on R Command10 minutes
Reading PDF File10 minutes
Displaying Data in SQL Query8 minutes
Writing Commands on R Command Prompt9 minutes
Working on Joins using R Script9 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Introduction to R with SQL Server10 minutes
Working with R Commands and Data Sources10 minutes
Advanced Data Processing Using R Scripts10 minutes
R Integration and Advanced Analytics in SQL Server30 minutes

This module introduces Python programming concepts as applied within SQL Server. Learners examine how Python scripts are executed, how control flow and operators function, and how core data structures support analytical scripting. The module focuses on foundational Python skills that enhance SQL Server-based analytics.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

6 vidéosTotal 63 minutes

Executing Python Commands10 minutes
Python Comparison Operators13 minutes
If and Else Statements in Python9 minutes
Arithmetic Operators in Python10 minutes
Various Comparison and Logical Operators13 minutes
Tuples in Python8 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

Executing Python and Control Flow10 minutes
Python Operators and Data Structures10 minutes
Python Programming Concepts for SQL Server30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

EDUCBA

1 291 Cours294 073 apprenants

Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Data Management

Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Apply SQL Server Database Management & Analytics
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
Microsoft
Relational Database Design and Advanced Querying
Cours
Statut : Essai gratuit
Edureka
Applied Data Analytics with Python and SQL
Cours
Statut : Essai gratuit
Fractal Analytics
Data Analysis Using SQL
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.