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Il y a 7 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours "Réalité augmentée et technologies émergentes des services vidéo" Le niveau de réalité augmentée (RA) et de technologie vidéo et multimédia avancée inclus dans un produit est ce qui détermine le niveau de valeur et de luxe. L'objectif de ce cours est d'enseigner toutes les technologies importantes qui sont utilisées dans les produits et services multimédias de pointe en réalité augmentée, Skype et YouTube. Cela inclut les mécanismes avancés de diffusion vidéo et multimédia en temps réel basés sur H.264/MPEG-4 AVC, MPEG-DASH, CDN et CDN mobile. Si vous connaissez ces technologies de base, vous pouvez comprendre les opérations utilisées dans chaque système vidéo et multimédia avancé dans le monde. À l'avenir, les entreprises et les produits du monde entier seront de plus en plus orientés vers la vidéo et le multimédia. La connaissance de ces technologies de base vous permettra de faire de votre entreprise le véritable leader mondial en matière de produits, de services et d'activités dans le domaine de la technologie AR et de la technologie vidéo multimédia. Je vous souhaite donc la bienvenue dans le monde magnifique et puissant de la réalité augmentée et du multimédia vidéo !
Le premier module "Applications, produits et entreprises de RA" se concentre sur la variété des applications, technologies, produits et entreprises de RA (réalité augmentée). Le cours commence par les définitions et les caractéristiques de la RA et explique les différences entre la RA et la RV (réalité virtuelle). Elle aborde ensuite les avantages des différents types d'interface utilisateur de la réalité augmentée, notamment les écrans portables de réalité augmentée (par exemple, les smartphones), les lunettes de réalité augmentée et les écrans montés sur la tête (Head-Mounted Displays). En outre, les modèles commerciaux de la RA et une analyse du marché de la RA, qui comprend la part de marché des casques de RA/VR, les prévisions mondiales pour les casques de RA/VR, la taille du marché de la RA/VR par segment et les prévisions de la taille du marché de la RA/VR, sont décrits.
Inclus
6 vidéos2 devoirs
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6 vidéos•Total 51 minutes
Introduction•7 minutes
1.1 Introduction à l'AR•12 minutes
1.2 AR vs. VR•8 minutes
1.3 Applications et modèles économiques de la réalité augmentée Partie 1•9 minutes
1.3 Applications et modèles économiques de la réalité augmentée Partie 2•8 minutes
1.4 Analyse du marché de la RA•7 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Quiz non noté•30 minutes
Quiz noté•10 minutes
Technologie AR
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Le deuxième module "Technologie AR" se concentre sur les technologies AR (réalité augmentée), le flux de travail et les technologies d'assistance en nuage. Tout d'abord, les caractéristiques des composants technologiques de la réalité augmentée, le rôle de la technologie de détection/description des caractéristiques de la réalité augmentée et le processus de détection des points d'intérêt (IPD) sont présentés. Ensuite, les avantages du calcul coopératif et du déchargement du nuage de RA sont abordés. En outre, les types de descripteurs d'extraction des caractéristiques de la RA, les exigences des détecteurs de caractéristiques et les facteurs d'influence sont abordés.
Inclus
5 vidéos2 devoirs
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5 vidéos•Total 48 minutes
2.1 Composants du système de RA et flux de travail•6 minutes
2.2 Technologie de détection et de description des caractéristiques de la RA•13 minutes
2.3 Processus du système AR Partie 1•7 minutes
2.3 Processus du système AR Partie 2•11 minutes
2.4 Extraction des caractéristiques AR•11 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Quiz non noté•30 minutes
Quiz noté•20 minutes
SIFT SURF FAST BRIEF ORB BRISK
Module 3•1 heure à terminer
Détails du module
Le troisième module "SIFT SURF FAST BRIEF ORB BRISK" se concentre sur toutes les technologies d'extraction de caractéristiques centrales utilisées en réalité augmentée, notamment SIFT, SURF, FAST, BRIEF, ORB et BRISK. L'extraction de caractéristiques étant la procédure la plus importante (et la plus coûteuse en temps de calcul) du processus de réalité augmentée, la variété des technologies appliquées dans les dispositifs de réalité augmentée les plus modernes est étudiée en détail dans ce module. Les cours couvrent les caractéristiques de la détection des points d'intérêt, de la détection des caractéristiques et des schémas de description, notamment SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speed-Up Robust Feature), FAST (Features from Accelerated Segment Test), BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features), ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF), et BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints).
Inclus
7 vidéos2 devoirs
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7 vidéos•Total 38 minutes
3.1 Comparaison des méthodes de détection et de description des caractéristiques de la RA•10 minutes
3.2 SIFT•10 minutes
3.3 SURF•4 minutes
3.4 RAPIDE•2 minutes
3.5 BREF•3 minutes
3.6 ORB•5 minutes
3.7 BRISK•4 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Quiz non noté•30 minutes
Quiz noté•20 minutes
Skype, YouTube et H.264/MPEG-4 AVC
Module 4•1 heure à terminer
Détails du module
Le quatrième module "Skype, YouTube & H.264/MPEG-4 AVC" se concentre sur les deux types de services vidéo les plus connus au monde. Skype est le service d'application de vidéoconférence et de VoIP (Voice over IP) le plus utilisé dans le monde. Il est désormais inclus dans plusieurs produits Microsoft, ce qui rend les communications vidéo et vocales possibles depuis pratiquement n'importe quel endroit où une connexion Internet est disponible. YouTube est le service d'application vidéo le plus utilisé au monde. Les conférences couvrent l'histoire de Skype et de YouTube, ainsi que l'évolution de leurs technologies de codecs vidéo et audio. En outre, la conférence couvre les détails de la technologie de pointe H.264/MPEG-4 AVC qui est actuellement utilisée par Skype et YouTube.
Inclus
4 vidéos2 devoirs
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4 vidéos•Total 28 minutes
4.1 Skype•6 minutes
4.2 Codecs Skype•6 minutes
4.3 YouTube•7 minutes
4.4 H.264/MPEG-4 AVC•9 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Quiz non noté•30 minutes
Quiz noté•20 minutes
Streaming vidéo et MPEG-DASH
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Le cinquième module "Streaming vidéo et MPEG-DASH" se concentre sur les techniques avancées de streaming vidéo et détaille la technologie MPEG-DASH (Moving Picture Experts Group - Dynamic Adaptive Streaming over HTTP). Tout d'abord, les différences entre la diffusion en flux poussé et la diffusion en flux tiré sont abordées, ainsi que le processus de fonctionnement de la diffusion en flux adapté basé sur le flux tiré. Deuxièmement, les types de trames vidéo ainsi que la structure du fichier MP4 fragmenté et du GOP (Group of Pictures) sont étudiés. Troisièmement, le protocole HTTP (Hypertext Transfer Protocol) versions 1.0~2 et le schéma DASH sont expliqués, suivis d'exemples du processus de téléchargement progressif YouTube MPEG-DASH. Quatrièmement, la normalisation des spécifications MPEG-DASH basées sur la norme ISO/IEC 23009-1 et le processus de fonctionnement des données hiérarchiques MDP (Multimedia Presentation Description) MPEG-DASH ainsi que les méthodes de décodage et de lecture MPD sont couverts.
Inclus
6 vidéos2 devoirs
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6 vidéos•Total 65 minutes
5.1 Réseaux et technologies de diffusion en continu Partie 1•11 minutes
5.1 Réseaux et technologies de diffusion en continu Partie 2•14 minutes
5.2 Images vidéo et HTTP Partie 1•7 minutes
5.2 Images vidéo et HTTP Partie 2•10 minutes
5.3 YouTube MPEG-DASH Partie 1•11 minutes
5.3 YouTube MPEG-DASH Partie 2•12 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Quiz non noté•30 minutes
Quiz noté•20 minutes
Technologie de diffusion vidéo en continu (CDN)
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
Le sixième module "CDN Video Streaming Technology" se concentre sur la nécessité et les opérations des technologies CDN (Content Delivery Network) des services vidéo avancés. Tout d'abord, la structure du CDN et le processus de fonctionnement de la livraison hiérarchique de contenu CDN sont couverts. Deuxièmement, la valeur du marché CDN, la taille du marché, les fournisseurs de services et le rôle des sociétés de télécommunications, des fournisseurs CDN, des opérateurs et des régions du marché sont étudiés. Troisièmement, les détails sur la mise en cache coopérative et le routage de contenu, le schéma basé sur les requêtes, le schéma basé sur le condensé, le schéma basé sur l'annuaire, le schéma basé sur le hachage et le schéma basé sur le semi-hachage sont abordés. Quatrièmement, les opérations de vieillissement et de mise à jour du contenu ainsi que les techniques de prédiction de la popularité du CDN et de mise à jour du contenu (avec des exemples opérationnels des stratégies LRU (Least Recently Used) et LFU (Least Frequently Used)) sont abordées dans les conférences. En outre, les différences entre la technologie CDN et la technologie CDN mobile sont discutées.
Inclus
5 vidéos2 devoirs
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5 vidéos•Total 43 minutes
6.1 Introduction au CDN•11 minutes
6.2 CDN Diffusion hiérarchique de contenu•9 minutes
6.3 Marché du CDN•5 minutes
6.4 Technologies avancées de CDN Partie 1•8 minutes
6.4 CDN Advanced Technologies Part 2•9 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Quiz non noté•30 minutes
Quiz noté•20 minutes
Projet de smartphone AR
Module 7•2 heures à terminer
Détails du module
Le septième module "Projet de smartphone AR" se concentre sur deux projets de smartphone AR utilisant les applications IKEA Catalog et Google Translate. Tout d'abord, les caractéristiques de fonctionnement des applications de réalité augmentée Catalogue IKEA et Google Translate sont étudiées dans le cadre du projet. Ensuite, les limites du processus de fonctionnement de ces applications de RA sont testées pour déterminer comment les niveaux de luminosité, les angles d'éclairage, la forme et la taille de la zone et de l'objet, la distance, les types de polices et de textures et les types de traductions linguistiques peuvent influer sur la précision des opérations de RA.
Inclus
2 vidéos1 évaluation par les pairs
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2 vidéos•Total 11 minutes
7.1 Catalogue IKEA•4 minutes
7.2 Google Translate•7 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
Examen du projet par les pairs•120 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université Yonsei, fondée en 1885, est la plus ancienne université privée de Corée. Le campus principal de Yonsei est situé à quelques minutes des centres économiques, politiques et culturels du centre-ville de Séoul. Yonsei compte 3 500 membres éminents du corps enseignant qui mènent des recherches de pointe dans toutes les disciplines universitaires. Yonsei est fière de son histoire et de sa réputation en tant qu'établissement d'enseignement supérieur et de recherche de premier plan en Asie.
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Avis des étudiants
4.7
122 avis
5 stars
77,86 %
4 stars
15,57 %
3 stars
4,09 %
2 stars
0,81 %
1 star
1,63 %
Affichage de 3 sur 122
M
MM
4·
Révisé le 1 nov. 2020
Well described and designed throughout the module and it was a great leaning experience of new technology indeed.Thanks to coursera for teaching us technological advancement ..
S
SS
5·
Révisé le 6 sept. 2021
Very good course to learn the basics of AR and various Video streaming methodology and services.
S
SK
5·
Révisé le 17 août 2020
Loved the course set up and how Prof. Moon explains the concept, breaking the principle concepts to basics foundation elements. The peer project in week 7 was an eye opener to AR potentials.
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