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Il y a 5 modules dans ce cours
Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.
- Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional.
- Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos.
- Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos.
- Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico.
- Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo.
Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan el análisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También descubrirás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
Inclus
7 vidéos13 lectures4 devoirs2 sujets de discussion2 plugins
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7 vidéos•Total 34 minutes
Bienvenido al certificado de Google Data Analytics•9 minutes
Introducción al curso•5 minutes
Análisis de datos en la vida cotidiana•4 minutes
Cassie: Dimensiones de la analítica de datos•5 minutes
¿Qué es el ecosistema de datos? •5 minutes
Cómo los datos informan mejores decisiones•4 minutes
Qué esperar para seguir adelante•2 minutes
13 lectures•Total 145 minutes
Descripción del programa y plan de estudios•10 minutes
Registro de aprendizaje: Piensa en los datos de la vida cotidiana•20 minutes
Recursos útiles para empezar•10 minutes
Decidir si tomar la vía rápida•10 minutes
Opcional: La puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa•10 minutes
Caso práctico: Nuevas perspectivas de datos•10 minutes
Registro de aprendizaje: considerar cómo abordan las tareas los analistas de datos•20 minutes
Datos e instinto•10 minutes
Orígenes del proceso de análisis de datos•10 minutes
Encuestas del programa•10 minutes
Foros de debate•10 minutes
Conoce a tus compañeros de clase•10 minutes
Glosario: Términos y definiciones •5 minutes
4 devoirs•Total 86 minutes
*Desafío semanal 1*•40 minutes
Opcional: ¿Conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico•32 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el ecosistema de datos•8 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso adecuado del foro de debate•6 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Queremos conocerte•10 minutes
Queremos conocerte•10 minutes
2 plugins•Total 30 minutes
Hoja de ruta del certificado de análisis computacional de datos•15 minutes
Encuesta de ingreso del participante
•15 minutes
Todo acerca del pensamiento analítico
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendrás información sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
Inclus
6 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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6 vidéos•Total 27 minutes
Descubrimiento de las destrezas relacionadas con los datos•1 minute
Destrezas clave del analista de datos•6 minutes
Todo acerca de cómo pensar analíticamente •5 minutes
Exploración de las destrezas analíticas básicas•4 minutes
Utilizar los datos para obtener resultados satisfactorios•5 minutes
La magia de los datos en el mundo real•6 minutes
3 lectures•Total 45 minutes
Registro de aprendizaje: Explora los datos de tu vida cotidiana•20 minutes
Registro de aprendizaje: Reflexiona sobre tus destrezas y expectativas•20 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
4 devoirs•Total 74 minutes
*Desafío semanal 2*•50 minutes
Comprueba tus destrezas analíticas•10 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el pensamiento analítico•8 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre los resultados•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Más sobre ti•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre las destrezas del analista de datos •10 minutes
El maravilloso mundo de los datos
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocerás la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. También aprenderás sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de análisis de datos.
Inclus
5 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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5 vidéos•Total 26 minutes
Aprender sobre las herramientas y las fases de los datos•2 minutes
Etapas del ciclo de vida de los datos•5 minutes
Las seis fases del análisis de datos•7 minutes
Molly: ejemplo del proceso de datos•6 minutes
Exploración de las herramientas del analista de datos•6 minutes
6 lectures•Total 65 minutes
Variaciones del ciclo de vida de los datos•10 minutes
El proceso de análisis de datos y este programa•10 minutes
Registro de aprendizaje: organizar los datos en una tabla•20 minutes
Herramientas clave del analista de datos•10 minutes
Elegir la herramienta adecuada para la tarea•10 minutes
Glosario: términos y definiciones•5 minutes
6 devoirs•Total 120 minutes
*Desafío semanal 3*•50 minutes
Autorreflexión: recopilación de datos•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el ciclo de vida de los datos•10 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el proceso de análisis de datos•10 minutes
Autorreflexión: revisión de conceptos pasados•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre el kit de herramientas de análisis de datos•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Etapas importantes del proceso•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Plugin de fases de análisis de datos•15 minutes
Configura tu caja de herramientas
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Durante el aprendizaje, las hojas de cálculo, el lenguaje de consulta y la visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás más sobre los conceptos básicos involucrados y explorarás algunos ejemplos de cómo funcionan estas herramientas.
Inclus
6 vidéos5 lectures5 devoirs3 sujets de discussion
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6 vidéos•Total 24 minutes
Los pormenores de las herramientas de datos centrales•2 minutes
Columnas, filas y celdas, ¡Dios mío!•9 minutes
SQL en acción•4 minutes
Angie: La lucha cotidiana al aprender nuevas habilidades•2 minutes
Conviértete en un experto en visualización de datos•6 minutes
Lilah: El poder de una visualización•2 minutes
5 lectures•Total 45 minutes
Más recursos de hojas de cálculo•10 minutes
Guía de SQL: Primeros pasos•10 minutes
Las posibilidades de SQL son infinitas•10 minutes
Planificar una visualización de datos•10 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
5 devoirs•Total 130 minutes
*Desafío semanal 4*•50 minutes
Actividades prácticas: Genera un diagrama a partir de una hoja de cálculo•60 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre los conceptos básicos de las hojas de cálculo•6 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre SQL•8 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre la visualización de datos•6 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Hojas de cálculo en la vida diaria•10 minutes
Comparte tu diagrama•10 minutes
Visualizaciones en la vida diaria•10 minutes
Posibilidades profesionales infinitas
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de estas empresas y los trabajos específicos y las tareas que los analistas realizan para ellas. También aprenderás cómo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
Inclus
12 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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12 vidéos•Total 37 minutes
Pongamos manos a la obra•1 minute
El trabajo de un analista de datos•5 minutes
Joey: El camino para convertirse en analista de datos•2 minutes
Tony: Respaldo a las carreras de Análisis de Datos•2 minutes
El poder de los datos en la empresa•4 minutes
Rachel: Detectives de datos•2 minutes
Comprender los datos y la equidad•6 minutes
Alex: Decisiones de datos justas y éticas•3 minutes
Analistas de datos en diferentes industrias•6 minutes
Samah: Buenas prácticas para entrevistas•3 minutes
Resumen semanal•0 minutes
¡Felicitaciones! Resumen del curso•3 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
Registro de aprendizaje: Reflexionar sobre el proceso de análisis de datos•20 minutes
Funciones y descripciones del puesto del analista de datos•10 minutes
Más allá de los números: El camino de un analista de datos•10 minutes
Glosario: Términos y definiciones•5 minutes
Estrategias para tomar exámenes•10 minutes
Próximamente...•0 minutes
5 devoirs•Total 114 minutes
*Desafío semanal 5*•16 minutes
*Desafío del curso*•50 minutes
Autorreflexión: Uso empresarial de los datos•20 minutes
Autorreflexión: Casos de empresas•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo tomar decisiones empresariales justas•8 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Opinión del caso•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Pon a prueba tus conocimientos sobre las funciones del analista de datos•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
9 327 avis
5 stars
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3 stars
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2 stars
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I
IL
5·
Révisé le 7 juin 2023
Me gusta el metodo que utilizan para enseñar, la manera en la que explican todo en las lecturas y los videos y que nos den la oportunidad de equivocarnos para seguir en el camino del aprendizaje.
M
MR
5·
Révisé le 12 nov. 2022
Excelenete curso, me hizo reflexionar en esas pequeños conceptos que son indispensables en nuestra labor como analista de datos. UNO NUNCA TERMINA DE APRENDER muchas gracias por esta primera parte.
K
KN
5·
Révisé le 10 août 2024
Me encanta, el instructor es muy claro, los ejercicios son buenos, invitan a la reflexión y el hecho de que den ejemplos de los temas y las situaciones que envuelven al análisis de datos es un plus.
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones y más. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas ser fuerte en matemáticas para tener éxito en este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para tener éxito en el certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas, es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué plataforma de «hoja de cálculo» se enseña?
Los alumnos pueden seleccionar automáticamente la plataforma que deseen usar en todo el programa, Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las plataformas.
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a utilizar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Por qué inscribirse en el certificado de Google Data Analytics?
Aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos junior o asociado en el certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con las partes interesadas; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis de datos.
¿En este programa se enseñará R o Python?
En este programa se enseña el lenguaje de programación de código abierto, R. Es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que los principiantes se postulen a sus proyectos. No cubrimos Python en el plan de estudios, pero te animamos a explorar Python una vez finalizado si quieres continuar tu proceso de aprendizaje.
¿Tengo que tomar el curso en un orden determinado?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
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