Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.

Attention Mechanism - Français
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Ce que vous apprendrez
Comprendre le concept de l'attention et son fonctionnement
Savoir comment le mécanisme d'attention s'applique à la traduction automatique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Applied Machine Learning
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Dans ce module, vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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