Transform your data engineering capabilities with production-ready Apache Airflow workflows that eliminate manual intervention and ensure bulletproof reliability. This course empowers data engineers to move beyond simple task scheduling to architecting resilient, maintainable, and configurable automated pipelines that handle real-world complexities.
Automate Data Workflows with Airflow Excellence
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Automate Data Workflows with Airflow Excellence
Ce cours fait partie de Spécialisation DataOps: Automation & Reliability
Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Production-grade workflows require proactive failure handling strategies, not reactive troubleshooting approaches.
Parameterization and configuration management are essential for workflow reusability across different environments and datasets.
Task dependency design and SLA monitoring form the foundation of reliable data pipeline operations.
Robust workflow architecture prevents downstream business disruptions and reduces operational overhead.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Service Level
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Incident Response
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Manipulation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation DataOps: Automation & Reliability
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Learners will understand the foundational concepts and design principles for creating robust data workflows with Apache Airflow.Module Learning Objective: Apply robust design principles to author automated data workflows.Apply robust design principles to author automated data workflows.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Learners will implement production-grade Airflow workflows with retry mechanisms, SLA monitoring, and parameterization for enterprise-ready data pipeline resilience.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs1 laboratoire non noté
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