Learn how to describe core AI concepts and terminology by classifying algorithms, models, training, and inference in business descriptions, distinguishing general AI from machine learning and generative AI, and recognizing the purpose of global standards. You will also classify data as structured or unstructured, connect data quality defects to their effects on AI performance, and judge whether historical data can support a use case.
AI Business - Core AI Concepts and Terminology
AI Business - Core AI Concepts and Terminology
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS AI Business Strategist
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Recognize fundamental AI concepts in business descriptions you receive from technical teams and vendors
Identify which data your organization has and how its type and quality shape what AI can do with it
Recognize references to global AI frameworks and standardized vocabulary in vendor and partner materials
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Business Strategy
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Business Transformation
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Technical Standard
- Catégorie : Technology Strategies
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Digital Transformation
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon Web Services
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2026
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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