Dans ce laboratoire, vous découvrirez comment Amazon Nova Lite traite les données textuelles, les images et les vidéos pour générer rapidement des informations exploitables, ce qui en fait la solution idéale pour l'analyse et la compréhension en temps réel des contenus dans les flux de travail photographiques.

Au cours de ce laboratoire, vous acquerrez une expérience pratique concernant l'activation de l'accès aux modèles de langage à grande échelle (LLM), le test de modèles à l'aide de prompts de base, le réglage des paramètres des modèles, la génération d'images par IA et l'exploration des exemples fournis dans la console Amazon Bedrock.

Dans ce module pratique, vous allez découvrir les fonctionnalités de génération de texte d'Amazon Nova Micro afin de créer du contenu professionnel, notamment des slogans, des plans de projet et des recommandations de produits structurées.

Ce laboratoire permet aux participants de se familiariser de manière pratique avec les grands modèles de langage (LLM) : ils testent des modèles à l'aide de prompts, ajustent les paramètres des modèles et explorent la plateforme Amazon Bedrock.

Dans ce laboratoire, vous apprendrez à utiliser Amazon SageMaker en configurant votre environnement de développement et en découvrant l'interface de Studio. Vous créerez ensuite et exécuterez un modèle de régression linéaire à l'aide de Python et de scikit-learn.

Au cours de ce laboratoire, vous apprendrez à comprendre, développer, corriger et optimiser le code d'une application à l'aide des fonctionnalités d'IA générative proposées par Amazon Q Developer.