Ce cours complet vous dote des compétences nécessaires pour tirer parti d'Azure afin de construire et de déployer des applications de Grand modèle de langage (LLM). Apprenez à utiliser Azure OpenAI Service pour déployer des LLM, utiliser des API d'inférence et intégrer Python. Explorez les modèles architecturaux comme la Génération augmentée de récupération (RAG) et les services Azure comme Azure Search pour des applications robustes. Apprenez à rationaliser les déploiements avec les actions GitHub. Appliquez vos connaissances en mettant en œuvre RAG avec Azure Search, en créant des flux de travail GitHub Actions et en déployant des applications LLM de bout en bout. Développez une compréhension approfondie de l'écosystème d'Azure pour les solutions LLM, du déploiement de modèles aux schémas architecturaux et aux pipelines de déploiement.

LLM de bout en bout avec Azure
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Créer des points d'extrémité pour le Grand modèle de langage (LLM) dans Azure
Utiliser les actions GitHub pour déployer une application conteneurisée pour les LLM
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Génération assistée par récupération
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : API OpenAI
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître

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2 devoirs
Enseigné en Anglais
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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