Le cours "Big Data and Hadoop Foundations and Setup" offre une introduction complète au monde du Big Data et de Hadoop, fournissant des connaissances fondamentales cruciales pour naviguer dans les environnements modernes axés sur les données. Vous explorerez les limites des technologies traditionnelles de traitement des données et comprendrez comment Hadoop relève ces défis grâce à son architecture et son écosystème robustes. Grâce à des modules détaillés, vous acquerrez une compréhension approfondie des concepts du Big data, du rôle de la Science des données et de l'Analytique des données, ainsi que des tendances qui façonnent la révolution du Big data. Le cours démystifie les sous-projets et les distributions d'Hadoop, en vous donnant les outils pour les différencier et appliquer leurs fonctionnalités à des problèmes concrets.Ce qui distingue ce cours, c'est son approche pratique. Vous installerez, configurerez et exécuterez Hadoop dans un environnement Linux, ce qui vous permettra d'acquérir les compétences techniques nécessaires pour traiter efficacement des données à grande échelle. Que vous cherchiez à améliorer votre carrière dans la Science des données ou à comprendre l'impact transformateur du Big data sur les entreprises, ce cours vous dote des compétences nécessaires pour réussir.
Fondations et mise en place de Big data et Hadoop
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des Big data en cours d'utilisation Hadoop
Instructeur : Karthik Shyamsunder
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Définir le Big data, explorer sa pertinence dans l'analytique et la science des données, et comprendre les tendances qui façonnent les technologies modernes de traitement des données.
Examiner l'architecture Hadoop, son écosystème et ses sous-projets, en distinguant les distributions et leurs rôles dans les solutions Big data.
Acquérir des compétences pratiques pour installer, configurer et exécuter Hadoop sur une machine virtuelle Linux, permettant un traitement efficace des Big Data.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Linux
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Configuration du système
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Analytique
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours permet de comprendre en profondeur les concepts du Big data, notamment la Science des données et l'Analytique des données. Il explore les limites du traitement traditionnel des données et présente les technologies modernes qui prennent en charge les solutions Big Data. Les apprenants acquerront une compréhension complète de l'architecture Hadoop, de ses sous-projets et de ses distributions. Le cours comprend une expérience pratique de l'installation, de la configuration et de l'exécution de Hadoop dans un environnement Big data. À la fin du cours, les apprenants seront équipés pour tirer parti de Hadoop pour le traitement des données à grande échelle.
Inclus
2 lectures
Dans ce module d'introduction, nous présentons les tendances et les concepts à l'origine de la révolution Big data qui s'opère sur le marché de l'informatique.
Inclus
8 vidéos6 lectures3 devoirs
Ce module offre un aperçu complet d'Apache Hadoop, en explorant son architecture, son histoire et ses principes fondamentaux. Vous vous plongerez également dans l'Écosystème des données Hadoop, en examinant sa pile technologique, les distributions populaires et la documentation clé pour vous aider à naviguer et à comprendre ce puissant cadre de big data.
Inclus
8 vidéos7 lectures3 devoirs
Dans ce module, vous apprendrez à mettre en place un environnement Hadoop sur une machine virtuelle Linux. Nous vous guiderons dans le téléchargement, l'installation, la configuration et l'exécution d'Hadoop à l'aide de VirtualBox et de CentOS Linux. En outre, vous explorerez l'installation et la configuration de Hadoop 3 YARN, en concluant par un résumé complet du processus.
Inclus
5 vidéos4 lectures3 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Gestion des données
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,