Redshift の SQL ベースのクラウド データ ウェアハウスに精通していて、BigQuery に移行したいと考えているプロフェッショナル向けに、BigQuery の基本について説明します。対話式の講義コンテンツとハンズオンラボを通して、BigQuery でリソースをプロビジョニングする方法、データアセットを作成して共有する方法、データを取り込む方法、クエリのパフォーマンスを最適化する方法を学習します。また、BigQuery のデータ ウェアハウスの利用を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても学習します。
Redshift プロフェッショナルのための BigQuery 基礎
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
BigQuery のアーキテクチャ、リソース プロビジョニング、データ定義モデルについて説明する。
ベスト プラクティスを使用して BigQuery データアセットを作成、保護、共有する。
BigQuery でスキーマを設計してデータを取り込むための一般的なパターンとベスト プラクティスを実装する。
ベスト プラクティスを使用して、BigQuery のクエリ パフォーマンスを最適化し、コストを抑える。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Mapping
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Capacity Management
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Migration
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Database Architecture and Administration
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Modeling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
- Catégorie : Amazon Redshift
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
avril 2026
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