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Fundamentos do BigQuery para Profissionais de Snowflake

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Fundamentos do BigQuery para Profissionais de Snowflake

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Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • Descrever a arquitetura, o provisionamento de recursos e o modelo de definição de dados do BigQuery.

  • Criar, proteger e compartilhar recursos de dados do BigQuery usando práticas recomendadas.

  • Implementar padrões comuns e práticas recomendadas para projetar esquemas e ingerir dados no BigQuery.

  • Usar práticas recomendadas para otimizar a performance de consultas e controlar custos no BigQuery.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Access

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Query Languages

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avril 2026

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Il y a 7 modules dans ce cours

Este módulo introdutório resume os principais detalhes da arquitetura e do provisionamento de recursos do BigQuery, incluindo como o BigQuery usa slots para executar consultas SQL e o gerenciamento de cargas de trabalho no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Snowflake, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre a arquitetura e o provisionamento de recursos do Snowflake e do BigQuery para ajudar você a começar a usar o BigQuery.

Inclus

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Este módulo resume os principais detalhes da hierarquia de recursos e do modelo de definição de dados do BigQuery, incluindo como criar conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Snowflake, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre as hierarquias de recursos e os principais tipos de dados do Snowflake e do BigQuery para ajudar você a começar a trabalhar com dados no BigQuery.

Inclus

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Este módulo resume os principais detalhes do modelo do Google Cloud Identity and Access Management (IAM), incluindo como os papéis e as permissões são aplicados a conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Snowflake, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre os papéis e permissões do Snowflake e do BigQuery para ajudar você a começar a proteger e compartilhar seus dados no BigQuery.

Inclus

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Este módulo resume as principais opções e práticas recomendadas para ingerir dados no BigQuery, incluindo carregamento de dados em lote, ingestão de streaming e consultas a fontes de dados externas. Com base no seu conhecimento do Snowflake, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nas opções de ingestão de dados entre o Snowflake e o BigQuery para ajudar você a começar a ler e carregar seus dados no BigQuery.

Inclus

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Este módulo resume os padrões comuns e as práticas recomendadas para projetar e otimizar esquemas de tabelas no BigQuery, incluindo o uso de campos aninhados e repetidos, particionamento e clustering. Com base no seu conhecimento do Snowflake, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças no uso e design de esquemas entre o Snowflake e o BigQuery para ajudar você a começar a estruturar e otimizar seus dados no BigQuery.

Inclus

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Este módulo resume os principais recursos e operações do dialeto SQL padrão do Google usado no BigQuery e as práticas recomendadas para otimizar o desempenho das consultas e controlar os custos no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Snowflake, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nos dialetos e recursos de SQL entre o Snowflake e o BigQuery para ajudar você a começar a executar e otimizar consultas no BigQuery.

Inclus

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Links para todos os módulos no PDF do estudante

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