このコースでは、Teradata の SQL ベースのクラウド データ ウェアハウスに精通していて、BigQuery に移行したいと考えているプロフェッショナル向けに BigQuery の基本について説明します。インタラクティブな講義コンテンツとハンズオンラボを通して、BigQuery でリソースをプロビジョニングする方法、データアセットを作成して共有する方法、データを取り込む方法、クエリのパフォーマンスを最適化する方法を学びます。また、Teradata の知識を活用しながら、Teradata と BigQuery の類似点と相違点についても学び、BigQuery でデータ ウェアハウスの使用を開始できるようにします。
Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
BigQuery のアーキテクチャ、リソース プロビジョニング、データ定義モデルについて説明する。
ベスト プラクティスに沿って BigQuery データアセットを作成、保護、共有する。
BigQuery でのスキーマの設計とデータの取り込みに関する一般的なパターンとベスト プラクティスを実装する。
BigQuery のクエリ パフォーマンスを最適化し、費用を管理するためのベスト プラクティスを実践する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Database Architecture and Administration
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Data Migration
- Catégorie : Data Mapping
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Teradata SQL
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
- Catégorie : Query Languages
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
avril 2026
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Japonais
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