Ce cours explore Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités axées sur l'IA pour aider le flux de travail des données vers l'IA. Ces fonctionnalités comprennent l'exploration et la préparation des données, la génération de code et le dépannage, ainsi que la découverte et la visualisation du flux de travail. Grâce à des explications conceptuelles, un cas d'utilisation pratique et des laboratoires pratiques, le cours permet aux praticiens des données de stimuler leur productivité et d'accélérer le pipeline de développement.
Augmenter la productivité avec Gemini dans BigQuery
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Augmenter la productivité avec Gemini dans BigQuery
Ce cours fait partie de Spécialisation Gemini dans BigQuery
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir les fonctionnalités de Gemini dans BigQuery qui facilitent le pipeline des données vers l'IA.
Explorez les données avec Insights et Table Explorer.
Développer le code avec l'aide de Gemini.
Découvrez et visualisez le flux de travail avec Data Canvas.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Gémeaux
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Google Gemini
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Gemini dans BigQuery
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Ce cours explore Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités axées sur l'IA pour aider le flux de travail des données vers l'IA. Ces fonctionnalités comprennent l'exploration et la préparation des données, la génération de code et le dépannage, ainsi que la découverte et la visualisation du flux de travail. Grâce à des explications conceptuelles, un cas d'utilisation pratique et des laboratoires pratiques, le cours permet aux praticiens des données de stimuler leur productivité et d'accélérer le pipeline de développement.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir3 éléments d'application1 plugin
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Google Cloud
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Oui, vous pouvez visionner la première vidéo et le syllabus avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu qui n'est pas inclus dans l'aperçu.
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de la session, vous aurez accès à toutes les vidéos et à toutes les lectures du cours. Vous pourrez soumettre vos travaux dès le début de la session.
Une fois que vous vous serez inscrit et que votre session aura commencé, vous aurez accès à toutes les vidéos et autres ressources, y compris les lectures et le forum de discussion du cours. Vous pourrez consulter et soumettre des évaluations pratiques, et effectuer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un certificat de cours.
Plus de questions
Aide financière disponible,