En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.

Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Español
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Español

Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir las funciones de Gemini en BigQuery que asisten la canalización de datos a IA
Explorar datos con estadísticas de datos y un explorador de tablas
Desarrollar código con la asistencia de Gemini
Descubrir y visualizar el flujo de trabajo con el lienzo de datos
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : AI Integrations
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Interactive Data Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Gemini
- Catégorie : Google Gemini
- Catégorie : Query Languages
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1 devoir
Enseigné en Espagnol
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