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エンタープライズ データベースを使用した AI エージェントの構築

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エンタープライズ データベースを使用した AI エージェントの構築

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Ce que vous apprendrez

  • データベース向け MCP ツールボックスを使用して、AI エージェントを既存のデータベース(AlloyDB、Cloud SQL、Spanner)に安全に接続する。

  • データベース ツールを通してインテリジェントなクエリとセマンティック検索を行う AI エージェントを Agent Development Kit(ADK)を使用して構築し、利用する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Secure Coding

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Context Protocol
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Vector Databases
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Operational Databases
  • Catégorie : Query Languages

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juin 2026

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1 devoir

Enseigné en Japonais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

このモジュールでは、AI エージェントを企業データベースに接続するための基本的なコンセプトを学びます。データベース向け MCP ツールボックスのアーキテクチャを理解し、AI 統合用にデータベース インスタンス(特に Cloud SQL または AlloyDB)を設定する方法を習得します。レッスンでは、ツールボックスのデプロイと構成、シンプルなデータベース ツールの定義、接続の確認について学習します。

Inclus

1 devoir11 plugins

このモジュールでは、Agent Development Kit(ADK)を使用して基本的な AI エージェントを構築します。エージェントは、前のモジュールで作成したデータベース ツールを使用して SQL クエリやセマンティック検索などのタスクを実行するように設計します。このモジュールは、ベクトル エンベディングを備えた AlloyDB を使用してこれらの機能を実装し、エージェントがデータベースとやり取りする際の推論プロセスをトレースすることに焦点を当てています。

Inclus

1 élément d'application7 plugins

Instructeur

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