Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1
31 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Une certaine expérience en matière de BI ou de base de données est nécessaire. Une expérience dans au moins un langage de programmation est recommandée ainsi que dans les deux premiers cours de spécialisation.
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Identifier les meilleures pratiques pour la création de visualisations de données
Développer des compétences pratiques en matière de visualisation de données à l'aide de SAS Viya
Expliquer les sujets avancés en matière de veille stratégique et d'entreposage de données, tels que l'architecture en nuage, l'automatisation et l'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Création de tableaux de bord
Création de tableaux de bord
Catégorie : Informatique en nuage
Informatique en nuage
Catégorie : Visualisation interactive des données
Visualisation interactive des données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Importation/exportation de données
Catégorie : Récit de données
Récit de données
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Intelligence économique
Intelligence économique
Catégorie : Rapports d'activité
Rapports d'activité
Catégorie : Visualisation des données
Visualisation des données
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Entreposage de données
Entreposage de données
Catégorie : Présentation des données
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Catégorie : Big Data
Big Data
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4 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
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Il y a 4 modules dans ce cours
S'appuyant sur "Data Warehousing and Business Intelligence", ce cours se concentre sur la visualisation des données et l'analyse visuelle. En commençant par un examen approfondi de ce qu'est la visualisation de données et du type de visualisation qui convient à un objectif donné, le cours plonge rapidement dans le développement de compétences pratiques et de connaissances sur l'analyse visuelle en utilisant l'un des outils d'analyse visuelle les plus populaires : SAS Viya, une plateforme analytique basée sur le cloud. Un aperçu de l'architecture en nuage, de l'automatisation et de l'apprentissage automatique est également fourni.
Bienvenue dans le module 1, Visualisation des données et analyse visuelle. Dans ce modèle, nous examinerons la nécessité de la visualisation des données dans les rapports d'activité. Nous identifierons les avantages de la visualisation de données et ferons la distinction entre les différents types de visualisation de données. Nous donnerons également un aperçu de l'analyse visuelle et du paysage des outils d'analyse visuelle. Enfin, dans notre activité, nous décrirons une visualisation efficace et la manière d'en tirer de la valeur et des informations sur la base des points de données disponibles.
Inclus
6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
6 lectures•Total 85 minutes
La nécessité de la visualisation des données pour les rapports d'activité•5 minutes
Types de visualisation de données•5 minutes
Quelle visualisation convient à quel objectif ?•5 minutes
Aperçu de l'analyse visuelle•5 minutes
Le paysage des outils d'analyse visuelle•5 minutes
Ressources complémentaires•60 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Activité•30 minutes
Les bases de l'analyse visuelle et la plateforme SAS Viya
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue au module 2, Les bases de l'analyse visuelle et la plateforme SAS Viya. Ce module fournit une introduction à SAS Visual Analytics et SAS Viya. Dans ce module, nous identifierons les phases et sélectionnerons les fonctionnalités de SAS Visual Analytics. Dans notre activité, nous identifierons les types de rapports qui pourraient être utiles pour des ensembles de données spécifiques. Nous décrirons également le processus d'importation des ensembles de données dans SAS Data Studio.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 50 minutes
Aperçu et profil de SAS•8 minutes
Éléments de données•16 minutes
Explorer les données•26 minutes
1 lecture•Total 115 minutes
Ressources complémentaires•115 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 2•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Activité•30 minutes
Développer des visualisations avancées avec SAS Viya
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue au module 3, Développer des visualisations avancées avec SAS Viya. Dans ce module, nous verrons comment utiliser SAS Viya pour créer des visualisations de données. Nous identifierons les principales caractéristiques et fonctions de SAS Visual Analytics. Nous apprendrons également les fonctions clés de SAS et serons capables de différencier leurs fonctionnalités. Enfin, dans notre activité, nous créerons des rapports de données interactifs et décrirons la valeur et les connaissances qui peuvent être tirées des rapports de données.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
4 vidéos•Total 67 minutes
Création d'éléments de données et application de filtres•25 minutes
Création d'un rapport simple•10 minutes
Création de rapports interactifs•22 minutes
Travailler avec les règles d'affichage•10 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Ressources complémentaires•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 3•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Activité•30 minutes
Sujets avancés sur la veille stratégique et l'entreposage de données
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans le module 4, consacré aux thèmes avancés de la veille stratégique et de l'entreposage de données. Dans ce dernier module, nous définirons l'apprentissage automatique, nous identifierons les principaux outils du big data et nous énumérerons les avantages des architectures basées sur le cloud. Notre cours (et notre spécialisation) culmine avec le devoir noté de ce module. Nous y concevrons et mettrons en œuvre un tableau de bord dans SAS Visual Analytics, raconterons une histoire cohérente à travers les données et tirerons des enseignements de l'interaction sur un tableau de bord de visualisation. Nous mettrons également en pratique nos nouvelles compétences en matière d'analyse visuelle en examinant les tableaux de bord d'autres personnes.
Inclus
4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
4 lectures•Total 45 minutes
Architectures basées sur l'informatique en nuage•5 minutes
Les facilitateurs du Big Data•5 minutes
Apprentissage automatique et pipelines•5 minutes
Ressources complémentaires•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 4•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
Tableau de bord SAS Visual Analytics•120 minutes
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