Le calcul à travers les données et la modélisation : Differentiation Rules poursuit l'étude du calcul différentiable en développant de nouvelles règles pour trouver les dérivées sans avoir à utiliser directement la définition de la limite. Ces règles de différenciation permettront de calculer assez facilement les taux de variation des dérivées des polynômes, des fonctions rationnelles, des fonctions algébriques, des fonctions exponentielles et logarithmiques, ainsi que des fonctions trigonométriques et trigonométriques inverses. Une fois ces règles développées, elles sont ensuite appliquées pour résoudre des problèmes impliquant des taux de variation et l'approximation de fonctions.

Le calcul à travers les données et la modélisation : Règles de différenciation
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Le calcul à travers les données et la modélisation : Règles de différenciation
Ce cours fait partie de Spécialisation "Le calcul différentiel à travers les données et la modélisation"

Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
Enseignant de premier plan
6 343 déjà inscrits
Inclus avec
118 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : L'algèbre
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Géométrie
- Catégorie : Mathématiques avancées
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Trigonométrie
- Catégorie : Calculs
- Catégorie : Mathématiques appliquées
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 1 juin 2021
This is a great course. Instructor is amazing and goes through a large number of examples.
Révisé le 1 oct. 2021
amazing course with tons of concrete examples, great lecturer, very clear teaching, would highly recommend to anyone who want to learn calculus
Révisé le 24 févr. 2025
I like this kind of courses it helps me to understand further about the concepts and have a deeper understand in differentiation
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