Décrivez le rôle d'un analyste de données et certaines options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.
Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.
Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.
Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Établissement de relations
Établissement de relations
Catégorie : Gestion de portefeuille
Gestion de portefeuille
Catégorie : Expression orale
Expression orale
Catégorie : Réseautage professionnel
Réseautage professionnel
Catégorie : Présentations
Présentations
Catégorie : Analyse des données
Analyse des données
Catégorie : Opportunités de marché
Opportunités de marché
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Connaissance de l'entreprise, des produits et des services
Connaissance de l'entreprise, des produits et des services
Catégorie : Rédaction
Rédaction
Catégorie : Analyse de l'emploi
Analyse de l'emploi
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
Les professionnels de l'analyse de données sont très demandés dans le monde entier, et la tendance ne semble pas vouloir s'infléchir. Il y a beaucoup d'excellents emplois disponibles, mais aussi beaucoup d'excellents candidats. Ce cours vous préparera à entrer sur le marché du travail en tant que candidat idéal pour un poste d'analyste de données. Il fournit des techniques pratiques pour créer des documents essentiels à la recherche d'un emploi, tels qu'un CV et un portfolio, ainsi que des outils auxiliaires tels qu'une lettre de motivation et un argumentaire. Vous apprendrez à trouver et à évaluer des offres d'emploi potentielles, à y postuler et à préparer le terrain pour l'entretien.
Mais le cours ne s'arrête pas là. Vous obtiendrez également des conseils et des étapes que vous pourrez utiliser pour vous comporter de manière professionnelle et efficace lors des entretiens. Vous apprendrez comment aborder les défis à relever et vous vous entraînerez à les relever. En outre, ce cours fournit des informations sur les fonctions et les tâches habituelles des analystes de données, ainsi que sur les opportunités de la profession et les possibilités d'évolution de carrière. Tout au long du cours, vous bénéficierez des conseils d'un certain nombre d'experts de l'industrie des données. Ils évoqueront leur propre parcours professionnel et parleront de ce qu'ils ont appris en matière de réseautage, d'entretiens, de résolution de problèmes de codage et d'autres questions que vous pourriez rencontrer en tant que candidat. Laissez des professionnels chevronnés de l'analyse de données partager leur expérience pour vous aider à progresser et à décrocher l'emploi que vous souhaitez.
Votre recherche d'emploi sera beaucoup plus efficace si vous effectuez un travail préliminaire avant de commencer. Dans ce module, Construire une base, vous apprendrez à comprendre clairement les emplois que vous rechercherez. Vous apprendrez à rédiger un curriculum vitae de base et à rassembler vos exemples de travaux antérieurs dans un portfolio. Vous créerez également d'autres documents qui vous seront utiles, tels qu'une lettre de motivation et un argumentaire.
Inclus
11 vidéos7 lectures3 devoirs
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11 vidéos•Total 64 minutes
Introduction au cours•2 minutes
Introduction au PC d'analyste de données•6 minutes
Comprendre le rôle d'un analyste de données•9 minutes
Points de vue d'experts : Les voies de l'analyse des données•3 minutes
Opportunités dans le domaine de l'analyse des données•5 minutes
Points de vue d'experts : Rôles et compétences requises des analystes de données•6 minutes
Constituez votre portefeuille•7 minutes
Points de vue d'experts : Portefeuilles optimaux•6 minutes
Rédigez votre CV•10 minutes
Points de vue d'experts : Des CV qui attirent l'attention•5 minutes
Points de vue d'experts : Se démarquer de la foule•5 minutes
7 lectures•Total 139 minutes
Aperçu de l'accueil du cours•3 minutes
Certificat Professionnel d’analyste de données IBM•1 minute
Analyste de données et fonctions connexes•20 minutes
Laboratoire : Rédigez votre CV•60 minutes
Laboratoire : Créez votre lettre de motivation de base•30 minutes
Rassembler les références•10 minutes
Rédiger un Elevator Pitch•15 minutes
3 devoirs•Total 52 minutes
Comprendre le rôle et les opportunités des analystes de données•10 minutes
Portfolios et CV•12 minutes
Quiz noté•30 minutes
Candidature et préparation à l'entretien
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Recherche d'emploi et préparation à l'entretien vous aide à comprendre comment vous présenter comme un candidat mémorable. Dans ce module, vous recevrez des conseils sur la recherche d'entreprises potentielles et sur l'évaluation des offres d'emploi afin de sélectionner celles qui vous intéressent. Vous apprendrez à répéter pour les entretiens et comprendrez pourquoi cela peut faire une grande différence dans votre performance. Enfin, vous apprendrez à vous constituer un réseau et à laisser les personnes que vous rencontrez vous aider à trouver le poste idéal.
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9 vidéos•Total 57 minutes
Recherche sur les entreprises et l'industrie•6 minutes
Travailler en réseau en ligne et hors ligne•6 minutes
Points de vue d'experts : Construire votre réseau•7 minutes
Évaluer les offres d'emploi•7 minutes
Points de vue d'experts : Regarder de plus près les offres d'emploi•7 minutes
Principes de base de l'examen technique•7 minutes
Rafraîchir les compétences analytiques essentielles•8 minutes
Répétition de l'entretien•6 minutes
Points de vue d'experts : Préparation à l'entretien d'embauche•4 minutes
3 lectures•Total 90 minutes
Postuler à un emploi•15 minutes
Ressources en matière d'offres d'emploi•15 minutes
Lab : Préparez-vous à un entretien•60 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Quiz pratique•10 minutes
Quiz noté•30 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
Travaux pratiques : Exécution de requêtes SQL•60 minutes
Labo pratique : Exercice Python pour l'introduction à l'analyse de données•60 minutes
Interviews
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Une fois que vous avez attiré l'attention d'une entreprise, il est important de savoir comment poursuivre le processus. Le module Entretien vous guidera du début à la fin du processus d'entretien. Vous découvrirez les types d'entretiens les plus courants et ce qu'il faut en attendre, y compris les défis liés au code. Vous apprendrez également quelques astuces cruciales pour faire bonne impression lors d'un entretien final et comment assurer le suivi afin de vous démarquer de la masse.
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15 vidéos•Total 75 minutes
Aperçu du processus d'entretien•3 minutes
Points de vue d'experts : Un cycle d'entretien typique•7 minutes
Interview fictive d'un analyste de données : Partie 1•8 minutes
Interview fictive d'un analyste de données : Partie 2•4 minutes
Interview fictive d'un analyste de données : Partie 3•5 minutes
Analyse de l'entretien fictif•5 minutes
Meilleures pratiques : Obtenir un entretien•3 minutes
Meilleures pratiques : Préparation à l'entretien•5 minutes
Défis à relever en matière d'analyse des données•3 minutes
Points de vue d'experts : Aperçu des études de cas•4 minutes
Points de vue d'experts : Les attentes en matière d'écrans technologiques•6 minutes
Entretien final•8 minutes
Interviews : Discuter d'un projet•6 minutes
Points de vue d'experts : L'entretien•8 minutes
Points de vue d'experts : Négocier•2 minutes
6 lectures•Total 64 minutes
Questions et comportements contraires à l'éthique•10 minutes
Présélection au second tour•20 minutes
Après l'entretien•20 minutes
Liste de contrôle•2 minutes
Félicitations et prochaines étapes•10 minutes
Remerciements de l'équipe du cours•2 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Quiz pratique•10 minutes
Quiz noté•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
Practice Take-Home Challenge : Pratique de l'AED et de l'analyse de données•60 minutes
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Chez IBM, nous savons à quel point la technologie évolue rapidement et nous reconnaissons le besoin crucial pour les entreprises et les professionnels d'acquérir rapidement des compétences pratiques prêtes à l'emploi. En tant qu'innovateur technologique leader sur le marché, nous nous engageons à vous aider à prospérer dans ce paysage dynamique. Grâce à IBM Skills Network, nos programmes de formation conçus par des experts en IA, développement de logiciels, cybersécurité, science des données, gestion d'entreprise, et plus encore, fournissent les compétences essentielles dont vous avez besoin pour décrocher votre premier emploi, faire progresser votre carrière ou favoriser la réussite de votre entreprise. Que vous vous perfectionniez ou que vous perfectionniez votre équipe, nos cours, nos spécialisations et nos certificats professionnels développent l'expertise technique qui vous assure, ainsi qu'à votre organisation, d'exceller dans un monde compétitif.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
788 avis
5 stars
77,28 %
4 stars
18,78 %
3 stars
2,79 %
2 stars
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1 star
0,88 %
Affichage de 3 sur 788
R
RR
5·
Révisé le 7 oct. 2023
This is a good course
it taught you about the industry,
How should be your approach towards finding a job ,
Helping to understand the interview process
P
PP
5·
Révisé le 18 juin 2023
It is very good for me to attend to this course in data analyst career guide and interview preperation.
J
JK
5·
Révisé le 25 juin 2023
It is very useful for me to understand the interview and the process involved in it.
Comment ce cours peut-il m'aider à construire un portefeuille d'analyste de données qui prouve ma valeur technique ?
Dans le domaine compétitif de l'analyse de données, un CV énumère vos compétences, mais un portfolio prouve votre impact. Ce cours vous guide dans le processus de sélection et de présentation de vos meilleurs travaux afin de démontrer vos compétences en matière de nettoyage de données, de visualisation et de narration. Vous apprendrez à structurer vos projets de manière à ce que les recruteurs puissent clairement voir votre logique et vos résultats. En créant un portefeuille professionnel et un discours d'ascenseur raffiné, vous serez en mesure d'articuler non seulement les outils que vous utilisez, mais aussi la façon dont vous les utilisez pour conduire les décisions d'affaires.
À quoi dois-je m'attendre lors d'une sélection technique d'analyste de données ou d'un défi à relever ?
Le processus d'entretien avec un analyste de données comprend souvent des évaluations pratiques conçues pour tester votre capacité à travailler avec des données réelles. Ce cours fournit des conseils pratiques sur la manière d'aborder ces défis à domicile et ces problèmes de codage avec confiance. Vous explorerez les types d'entretiens les plus courants, de la présélection initiale aux présentations finales, et apprendrez des techniques spécifiques pour expliquer votre méthodologie. En vous exerçant à ces scénarios, vous vous assurez que vous pouvez vous comporter de manière professionnelle sous un examen technique minutieux et vous démarquer des autres candidats.
Comment puis-je différencier mon application sur un marché encombré de professionnels des données ?
Pour se démarquer dans un domaine à forte demande, il faut adopter une approche stratégique de la recherche d'emploi. Ce cours vous apprend à rechercher des entreprises potentielles et à évaluer les offres d'emploi afin d'identifier les rôles qui correspondent à vos objectifs de carrière. Vous apprendrez à créer des CV compatibles avec l'ATS et des lettres de motivation personnalisées qui mettent en valeur vos points forts. En outre, le programme couvre les actions essentielles après l'entretien, telles que les techniques de suivi professionnel, ce qui vous permettra de laisser une impression durable et de passer avec succès du statut de candidat à celui de nouvel embauché.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.