Décrivez le rôle d'un scientifique des données et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.
Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.
Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.
Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Connaissance de l'entreprise, des produits et des services
Connaissance de l'entreprise, des produits et des services
Catégorie : Communication
Communication
Catégorie : Résolution de problèmes
Résolution de problèmes
Catégorie : Gestion de portefeuille
Gestion de portefeuille
Catégorie : Réseautage professionnel
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Catégorie : Présentations
Présentations
Catégorie : Développement professionnel
Développement professionnel
Catégorie : Analyse de l'emploi
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Catégorie : Recherche sur les entreprises
Recherche sur les entreprises
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Science des données
Science des données
Catégorie : Rédaction
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 3 modules dans ce cours
Les professionnels de la science des données sont très demandés dans le monde entier, et la tendance ne montre aucun signe de ralentissement. Il y a beaucoup d'excellents emplois disponibles, mais aussi beaucoup d'excellents candidats. Comment pouvez-vous prendre l'avantage dans un domaine aussi compétitif ?
Ce cours vous préparera à entrer sur le marché du travail en tant qu'excellent candidat pour un poste de data scientist. Il fournit des techniques pratiques pour créer des documents essentiels à la recherche d'un emploi, tels qu'un CV et un portfolio, ainsi que des outils auxiliaires tels qu'une lettre de motivation et un argumentaire. Vous apprendrez à trouver et à évaluer des offres d'emploi potentielles, à y postuler et à préparer le terrain pour l'entretien.
Mais le cours ne s'arrête pas là. Vous obtiendrez également des conseils et des mesures que vous pourrez utiliser pour vous comporter de manière professionnelle et efficace lors des entretiens. Vous apprendrez comment aborder un défi de code et vous vous entraînerez à le relever. En outre, ce cours fournit des conseils sur les fonctions et les tâches habituelles des scientifiques des données, ainsi que sur les opportunités de la profession et certaines options pour le développement de carrière. Laissez des professionnels chevronnés partager leur expérience pour vous aider à progresser et à décrocher le poste que vous souhaitez !
Votre recherche d'emploi sera beaucoup plus efficace si vous effectuez un travail préliminaire avant de commencer. Dans Building a Foundation, vous apprendrez à comprendre clairement les emplois que vous recherchez. Vous apprendrez à rédiger un curriculum vitae de base et à rassembler vos exemples de travaux antérieurs dans un portfolio. Vous créerez également d'autres documents qui vous seront utiles, tels qu'une lettre de motivation et un "elevator pitch"
Inclus
10 vidéos2 lectures2 devoirs5 plugins
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10 vidéos•Total 63 minutes
Rôle d'un scientifique des données•7 minutes
Vidéo PME : Les voies de la science des données•5 minutes
Opportunités dans le domaine de la science des données•7 minutes
Vidéo PME : Rôles et compétences requises en science des données•7 minutes
Constituez votre portefeuille•6 minutes
Vidéo PME : Portefeuilles optimaux•5 minutes
Certificat professionnel d'introduction à la science des données•6 minutes
Rédigez votre CV•10 minutes
Vidéo PME : Les CV qui attirent l'attention•7 minutes
Vidéo PME : Se démarquer des autres•5 minutes
2 lectures•Total 4 minutes
Introduction au cours•2 minutes
Développez vos compétences en tant que Data Scientist•2 minutes
Rédigez votre lettre de motivation de base•15 minutes
Laboratoire pratique : Créez votre lettre de motivation•15 minutes
Rédaction d'autres documents•15 minutes
Rédiger un Elevator Pitch•15 minutes
Candidature et préparation à l'entretien
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
La recherche d'emploi et la préparation aux entretiens vous aident à comprendre comment vous présenter comme un candidat mémorable. Vous recevrez des conseils sur la recherche d'entreprises potentielles et sur l'évaluation des offres d'emploi afin de sélectionner celles qui vous intéressent. Vous apprendrez à répéter pour les entretiens et comprendrez pourquoi cela peut faire une grande différence dans votre performance. Enfin, vous apprendrez à vous constituer un réseau et à laisser les personnes que vous rencontrerez vous aider à trouver le poste idéal.
Inclus
7 vidéos2 devoirs2 plugins
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7 vidéos•Total 39 minutes
Recherche sur les entreprises et l'industrie dans le domaine de la science des données•6 minutes
Travailler en réseau en ligne et hors ligne•6 minutes
Vidéo PME : Construire votre réseau•6 minutes
Évaluer les offres d'emploi•7 minutes
Vidéo PME : Un regard plus attentif sur les offres d'emploi•4 minutes
Répétition de l'entretien•6 minutes
Vidéo PME : Préparation à un entretien d'embauche•4 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Candidature et préparation à l'entretien•10 minutes
Quiz noté•30 minutes
2 plugins•Total 75 minutes
Postuler à un emploi•15 minutes
Laboratoire pratique : Se préparer à un entretien•60 minutes
Interviews
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Une fois que vous avez attiré l'attention d'une entreprise, il est important de savoir comment poursuivre le processus. Le module Entretien vous guidera du début à la fin du processus d'entretien. Vous découvrirez les types d'entretiens les plus courants et ce qu'il faut en attendre, y compris les défis liés au code. Vous apprendrez également quelques astuces cruciales pour faire bonne impression lors d'un entretien final et comment assurer le suivi afin de vous démarquer de la masse.
Inclus
14 vidéos3 lectures2 devoirs3 plugins
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14 vidéos•Total 79 minutes
Aperçu du processus d'entretien•4 minutes
Vidéo PME : Un cycle d'entretien typique•5 minutes
Entretien simulé en science des données - Partie 1•8 minutes
Entretien simulé en science des données - Partie 2•6 minutes
Entretien simulé en science des données - Partie 3•6 minutes
Analyse de l'entretien fictif•3 minutes
Meilleures pratiques : Obtenir un entretien•6 minutes
Meilleures pratiques : Préparation à l'entretien•6 minutes
Défis de codage en science des données•8 minutes
Vidéo PME : Étude de cas•4 minutes
Vidéo PME : Attentes en matière d'écrans techniques•5 minutes
Entretien final•8 minutes
Vidéo PME : L'entretien•7 minutes
Vidéo PME : Négociations•5 minutes
3 lectures•Total 9 minutes
Liste de contrôle•5 minutes
Félicitations et prochaines étapes•2 minutes
Remerciements de l'équipe du cours•2 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Interviews•10 minutes
Quiz noté•30 minutes
3 plugins•Total 45 minutes
Interviews contraires à l'éthique•15 minutes
Écran du second tour•15 minutes
Après l'entretien•15 minutes
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Chez IBM, nous savons à quel point la technologie évolue rapidement et nous reconnaissons le besoin crucial pour les entreprises et les professionnels d'acquérir rapidement des compétences pratiques prêtes à l'emploi. En tant qu'innovateur technologique leader sur le marché, nous nous engageons à vous aider à prospérer dans ce paysage dynamique. Grâce à IBM Skills Network, nos programmes de formation conçus par des experts en IA, développement de logiciels, cybersécurité, science des données, gestion d'entreprise, et plus encore, fournissent les compétences essentielles dont vous avez besoin pour décrocher votre premier emploi, faire progresser votre carrière ou favoriser la réussite de votre entreprise. Que vous vous perfectionniez ou que vous perfectionniez votre équipe, nos cours, nos spécialisations et nos certificats professionnels développent l'expertise technique qui vous assure, ainsi qu'à votre organisation, d'exceller dans un monde compétitif.
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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5 stars
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Affichage de 3 sur 384
L
LN
5·
Révisé le 19 août 2025
This courses help me a lot in my Data Scientist Career.
T
TG
4·
Révisé le 22 juil. 2025
This part of the course about hiring practices was informative, but I believe it should be optional. Not all learners may find this section relevant to their goals or experience level.
K
KO
5·
Révisé le 1 sept. 2022
I have a deep understanding on what it entails getting a Data Scientist job role.
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