Históricamente, las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Market Research
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : SPSS
- Catégorie : Customer Analysis
- Catégorie : Data Analysis Software
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Business Intelligence
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Consumer Behaviour
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : SPSS (Software)
- Catégorie : Microsoft Excel
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29 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
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