Históricamente, las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.
Al escuchar sobre la ciencia de los datos, se podría pensar que es un tema únicamente relacionado con los científicos de datos y el big data, dirigido a personas que hablan lenguajes de programación como python o que concierne solo a empresas de base tecnológica e inteligencia artificial como IBM o Amazon. Sin embargo, cada vez más, es necesario hacer uso de la inteligencia de negocios y por medio de la minería de datos obtener resultados para una mejor toma de decisiones sin importar el giro de la empresa.
Considerando que la mercadotecnia tiene entre sus objetivos la identificación de necesidades y preferencias de los consumidores para satisfacer sus necesidades, aprender a realizar encuestas que reúnan datos y conocer las herramientas de análisis de datos idóneas para grandes cantidades de datos, se convierte imprescindible para el crecimiento de toda empresa o negocio.
Sin necesidad de ser un experto en data science o programador, actualmente existen una serie de técnicas estadísticas que pueden ser utilizadas por un marketer, como excel y spss, y estas le permitirán realizar data mining o extracción de datos, para identificar las variables importantes de un producto, clasificar a los consumidores, organizar sus gustos y en general, tomar decisiones precisas con una base matemática a problemas complejos.
Este curso se encuentra enfocado en su totalidad al estudio de mercado, desde los ejemplos hasta las técnicas de análisis estadístico seleccionadas, tanto para pequeños como grandes volúmenes. Utilizando softwares estadísticos para realizar el proceso matemático en las bases de datos y la visualización de datos, permitiendo un enfoque interpretativo de los resultados para la toma de decisiones.
Utiliza el business intelligence a tu favor y adquiere las herramientas necesarias para llevar el marketing de tu empresa o negocio al siguiente nivel y realizar una toma de decisiones acertada.
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2 lectures1 sujet de discussion
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2 lectures•Total 6 minutes
Bienvenido•4 minutes
Políticas de Coursera•2 minutes
1 sujet de discussion•Total 5 minutes
Presentación•5 minutes
Módulo 1: Análisis de regresión
Module 2•1 heure à terminer
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6 vidéos5 lectures5 devoirs
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6 vidéos•Total 21 minutes
Bienvenida•1 minute
Análisis de regresión y coeficiente de correlación•3 minutes
La ecuación y el diagrama de regresión•2 minutes
Análisis de regresión múltiple•8 minutes
Análisis de regresión en el SPSS•3 minutes
Análisis de regresión en el SPSS - Parte 2 •3 minutes
5 lectures•Total 40 minutes
Análisis de regresión y coeficiente de correlación•12 minutes
La ecuación y el diagrama de regresión•10 minutes
Análisis de regresión múltiple•10 minutes
Análisis de regresión en el SPSS•5 minutes
Análisis de regresión en el SPSS - Parte 2•3 minutes
5 devoirs•Total 24 minutes
Actividad: Análisis de regresión y coeficiente de correlación•5 minutes
Actividad: La ecuación y el diagrama de regresión•5 minutes
Actividad: Análisis de regresión múltiple•5 minutes
Actividad: Análisis de regresión en el SPSS•5 minutes
Actividad: Análisis de regresión en el SPSS - Parte 2•4 minutes
Módulo 2: Análisis de conjunto
Module 3•2 heures à terminer
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8 vidéos8 lectures8 devoirs
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8 vidéos•Total 33 minutes
Análisis conjunto•5 minutes
Análisis conjunto - Parte 2•3 minutes
Análisis conjunto con apoyo de Excel•5 minutes
Análisis conjunto con apoyo del SPSS•3 minutes
Análisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2•4 minutes
Representación gráfica en el análisis conjunto•2 minutes
Representación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2•6 minutes
Corroborando los resultados del análisis conjunto•5 minutes
8 lectures•Total 38 minutes
Análisis conjunto•4 minutes
Análisis conjunto - Parte 2•4 minutes
Análisis conjunto con apoyo de Excel•5 minutes
Análisis conjunto con apoyo del SPSS•5 minutes
Análisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2•6 minutes
Representación gráfica en el análisis conjunto•4 minutes
Representación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2•6 minutes
Corroborando los resultados del análisis conjunto•4 minutes
8 devoirs•Total 32 minutes
Actividad: Análisis conjunto•4 minutes
Actividad: Análisis conjunto - Parte 2•4 minutes
Actividad: Análisis conjunto con apoyo de Excel•3 minutes
Actividad: Análisis conjunto con apoyo del SPSS•4 minutes
Actividad: Análisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2•4 minutes
Actividad: Representación gráfica en el análisis conjunto•5 minutes
Actividad: Representación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2•3 minutes
Actividad: Corroborando los resultados del análisis conjunto•5 minutes
Módulo 3: Análisis multidimensional
Module 4•1 heure à terminer
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5 vidéos•Total 18 minutes
Análisis multidimensional•1 minute
Preparación de los datos para el análisis•6 minutes
Representación numérica de la tabla dinámica•7 minutes
Análisis multidimensional en el SPSS•2 minutes
Interpretación del mapa multidimensional•2 minutes
5 lectures•Total 29 minutes
Análisis multidimensional•3 minutes
Preparación de los datos para el análisis•8 minutes
Representación numérica de la tabla dinámica•7 minutes
Análisis multidimensional en el SPSS•8 minutes
Interpretación del mapa multidimensional•3 minutes
5 devoirs•Total 24 minutes
Actividad: Análisis multidimensional•4 minutes
Actividad: Preparación de los datos para el análisis•5 minutes
Actividad: Representación numérica de la tabla dinámica•5 minutes
Actividad: Análisis multidimensional en el SPSS•4 minutes
Actividad: Interpretación del mapa multidimensional•6 minutes
Módulo 4: Análisis factorial
Module 5•1 heure à terminer
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5 vidéos5 lectures5 devoirs
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5 vidéos•Total 18 minutes
La encuesta en el análisis factorial•2 minutes
Preparación de los datos para el análisis•2 minutes
Análisis factorial en el SPSS•2 minutes
Gráfico de respuestas por perfil•7 minutes
Interpretación de los perfiles•5 minutes
5 lectures•Total 29 minutes
La encuesta en el análisis factorial•4 minutes
Preparación de los datos para el análisis•5 minutes
Análisis factorial en el SPSS•5 minutes
Gráfico de respuestas por perfil•10 minutes
Interpretación de los perfiles•5 minutes
5 devoirs•Total 30 minutes
Actividad: La encuesta en el análisis factorial•5 minutes
Actividad: Preparación de los datos para el análisis•5 minutes
Actividad: Análisis factorial en el SPSS•5 minutes
Actividad: Gráfico de respuestas por perfil•5 minutes
Actividad: Interpretación de los perfiles•10 minutes
Módulo 5: Análisis discriminante
Module 6•2 heures à terminer
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6 vidéos6 lectures6 devoirs
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6 vidéos•Total 20 minutes
Base de datos en el análisis discriminante•6 minutes
Variables en el análisis discriminante•3 minutes
Análisis discriminante en el SPSS•2 minutes
Análisis de la hoja de respuesta•4 minutes
Clasificación de un elemento nuevo•3 minutes
Asignación de los elementos de la base de datos•4 minutes
6 lectures•Total 44 minutes
Base de datos en el análisis discriminante•5 minutes
Variables en el análisis discriminante•15 minutes
Análisis discriminante en el SPSS•5 minutes
Análisis de la hoja de respuesta•8 minutes
Clasificación de un elemento nuevo•8 minutes
Asignación de los elementos de la base de datos•3 minutes
6 devoirs•Total 35 minutes
Actividad: Base de datos en el análisis discriminante•5 minutes
Actividad: Variables en el análisis discriminante•5 minutes
Actividad: Análisis discriminante en el SPSS•4 minutes
Actividad: Análisis de la hoja de respuesta•8 minutes
Actividad: Clasificación de un elemento nuevo•8 minutes
Actividad: Asignación de los elementos de la base de datos•5 minutes
Fin del Curso
Module 7•8 minutes à terminer
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Con más de 50 años de historia, la Universidad Anáhuac, siguiendo nuestro modelo educativo de formación integral sitúa a la persona en el centro del proceso formativo e impulsa su potencial y desarrollo pleno atendiendo las diferentes dimensiones: humana, intelectual, profesional, social y espiritual.
Más de 90 mil egresados respaldan nuestra misión como Red de Universidades Anáhuac de: Contribuir a la formación integral de líderes de acción positiva y promover institucionalmente el desarrollo de la persona y de la sociedad, inspirados en los valores del humanismo cristiano.
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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