This course equips you with professional version control strategies essential for collaborative data science projects. Beginning with fundamental GitHub integration for Jupyter notebooks, you'll establish a solid foundation in tracking, sharing, and managing analytical code.
Collaborate and Code: GitHub with Python and Jupyter
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Collaborate and Code: GitHub with Python and Jupyter
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python for Real-World Data Analysis"
Instructeur : Professionals from the Industry
Inclus avec
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Software Documentation
- Catégorie : Version Control
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Git (Version Control System)
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Python for Real-World Data Analysis"
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
This introductory module focuses on implementing professional version control practices for data science and programming notebooks. You'll learn how to integrate your analytical work with GitHub's powerful tracking and collaboration features, enabling you to maintain organized project histories and share your work effectively. Through video instruction, hands-on lab experience, and knowledge validation, you'll establish the technical foundation needed for professional code management while being introduced to the EngageMetrics project that will contextualize your learning.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
This advanced module explores cutting-edge techniques to enhance your data science version control workflow. You'll first discover how to leverage generative AI to create comprehensive, consistent documentation that improves project clarity and team collaboration. The module then progresses to sophisticated branching strategies specifically designed for data science experimentation, enabling you to manage multiple analytical approaches simultaneously without compromising code stability. Through videos, hands-on labs, and interactive dialogues, you'll develop a professional-grade version control workflow that combines AI efficiency with structured experimentation techniques.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
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Instructeur
247 Cours 36 457 apprenants
Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBoard Infinity
Statut : Gratuit
Statut : Prévisualisation
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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