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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours vous donne un aperçu des opportunités actuelles et de la portée omniprésente des sciences sociales computationnelles. Les résultats sont partout autour de nous, tous les jours, allant des services fournis par les entreprises les plus importantes du monde, à l'influence cachée des agences gouvernementales, en passant par le pouvoir des mouvements sociaux et politiques. Toutes ces organisations étudient le comportement humain afin de le façonner. En bref, ils font tous de la science sociale par des moyens informatiques. Dans ce cours, nous répondons à trois questions : I. Pourquoi les sciences sociales computationnelles (CSS) aujourd'hui ?
II. Que couvre la SSC ? III. Quels sont les exemples de CSS ? Dans cette dernière partie, nous jetterons un coup d'œil sur quatre applications principales de CSS. Tout d'abord, le professeur Blumenstock, de l'université de Berkeley, explique comment l'étude de l'empreinte numérique massive laissée par les interactions sociales d'aujourd'hui peut nous éclairer, notamment pour favoriser le développement international. Ensuite, le professeur Shelton, de l'UC Riverside, nous présente le monde de l'apprentissage automatique, y compris les concepts de base qui sous-tendent ce moteur actuel de la majeure partie du paysage informatique. Le professeur Fowler, de l'université de San Diego, nous présente la puissance des réseaux sociaux et, enfin, le professeur Smaldino, de l'université de Merced, explique comment les simulations informatiques nous aident à démêler certains des mystères de l'émergence sociale.
Dans ce module, vous serez en mesure d'examiner l'histoire et les défis actuels auxquels sont confrontées les sciences sociales à travers la révolution numérique. Vous serez en mesure de discuter du mystère au cœur de la société : l'émergence sociale. Vous serez en mesure de rappeler les fondements de la méthode scientifique et leur application aux nouveaux outils informatiques dont nous disposons aujourd'hui. Vous serez en mesure de défendre ce que les gens veulent dire lorsqu'ils affirment que les "études sociales" sont en train de mûrir pour devenir une "vraie science".
Inclus
14 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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14 vidéos•Total 124 minutes
En quoi consiste cette spécialisation ? (introduction à la spécialisation en 5 cours)•18 minutes
Premier cours en ligne à l'échelle de l'Union européenne•2 minutes
Une très courte histoire des sciences•5 minutes
Une hiérarchie des sciences très simpliste•6 minutes
L'émergence sociale (partie 1)•4 minutes
L'émergence sociale (partie 2)•7 minutes
La méthode scientifique revisitée•13 minutes
Limites de l'induction et de la déduction•15 minutes
Un verre de vin rouge en guise de théorie•6 minutes
Les défis des sciences sociales•8 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
À propos de l'UCCSS•10 minutes
Une note de l'UC Davis•10 minutes
Facultatif/complémentaire•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 1•45 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Objectifs d'apprentissage•10 minutes
Sciences sociales computationnelles•10 minutes
Exemple de science sociale computationnelle : Science des données
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, on vous présentera un exemple d'application des sciences sociales computationnelles dans le monde réel par le biais d'une étude de cas. Vous serez en mesure de discuter d'exemples d'empreintes numériques et de décrire comment les sciences sociales computationnelles sont appliquées. Vous pratiquerez une activité et serez capable de configurer une machine pour créer une base de données qui pourra ensuite être utilisée pour l'analyse.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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7 vidéos•Total 75 minutes
Introduction aux exemples de CSS (Partie 1)•1 minute
Vue d'ensemble du Big Data•10 minutes
Lutter contre la pauvreté à l'aide de données•7 minutes
Extraction des caractéristiques•9 minutes
Prévoir la pauvreté•10 minutes
Qui s'en soucie ?•9 minutes
Laboratoire d'extraction de données sur le web Comment faire ?•29 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Bienvenue sur le site du Web Scraping Lab•10 minutes
Bienvenue sur le site de l'évaluation par les pairs !•10 minutes
Facultatif/ Complémentaire•10 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Tâche assignée à la recherche sur le Web•5 minutes
Quiz du module 2•45 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Laboratoire d'analyse du Web•60 minutes
Exemples de CSS : Machine Learning & AI
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous pourrez découvrir comment l'intelligence artificielle peut convertir des articles d'actualité en un observatoire en temps réel de l'agitation mondiale et des attaques terroristes potentielles, et comment les scanners cérébraux peuvent être utilisés pour révéler certains aspects de vos valeurs morales. Vous pourrez vous entraîner à interagir avec une intelligence artificielle capable d'interpréter vos compétences artistiques.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 39 minutes
Introduction aux exemples de CSS (Partie 2)•2 minutes
Aperçu de l'intelligence artificielle (partie 1)•5 minutes
Aperçu de l'intelligence artificielle (partie 2)•8 minutes
Apprentissage automatique•6 minutes
Surajustement•4 minutes
Formation, validation, test•8 minutes
Une difficulté fréquente dans les ML•6 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Facultatif/complémentaire•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 3•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 45 minutes
Intelligence artificielle : musique•45 minutes
Exemples de CSS : Réseaux sociaux et simulations informatiques
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous pourrez découvrir comment les réseaux sociaux et la dynamique humaine créent des systèmes qui sont plus grands que vous et moi : les systèmes sociaux. Vous serez en mesure de discuter de la manière dont les réseaux sociaux et la dynamique humaine suivent des modèles reconnaissables. Vous serez en mesure d'identifier comment l'analyse des réseaux sociaux et les simulations informatiques parviennent actuellement à démêler certains des mystères de l'émergence sociale.
Inclus
10 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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10 vidéos•Total 67 minutes
Introduction aux réseaux sociaux et aux simulations informatiques•1 minute
Aperçu des réseaux sociaux•10 minutes
Connecté•3 minutes
De l'obésité à la générosité•8 minutes
Faites participer vos amis !•9 minutes
Aperçu des simulations informatiques•11 minutes
Modèles•7 minutes
Pourquoi un modèle ?•6 minutes
Frontières culturelles•9 minutes
Résumé du cours•1 minute
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 4•45 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Auto-réflexion•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'UC Davis, l'une des universités de recherche les mieux classées du pays, est un leader mondial dans les domaines de l'agriculture, de la médecine vétérinaire, du développement durable, des sciences environnementales et biologiques, et de la technologie. Avec quatre collèges et six écoles professionnelles, l'UC Davis, ses étudiants et ses anciens élèves sont connus pour leur excellence académique, leur service public significatif et leur profond impact international.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
354 avis
5 stars
79,37 %
4 stars
14,12 %
3 stars
1,97 %
2 stars
1,97 %
1 star
2,54 %
Affichage de 3 sur 354
X
XL
5·
Révisé le 6 janv. 2022
The course was well-paced and engaging. The exercises were relevant and interesting.
P
PT
5·
Révisé le 11 juil. 2020
This is a great course to take as an introduction to Computational Social Science. I hope the rest of the Specialization is just as engaging, relevant, and informative.
N
NA
5·
Révisé le 6 août 2022
Great lectures and quite nice foundation for starting this field, recommendation.
"J'ai beaucoup apprécié cette formation et, surtout, elle m'a permis d'acquérir des compétences exceptionnellement importantes pour répondre aux exigences de mon nouveau poste à Munich. Vous serez peut-être intéressé de connaître l'impact de votre cours sur le salaire. Dans mon cas, les connaissances et la certification acquises ajoutent environ 20 000 euros au salaire annuel (ce qui le porte à environ 120 000 euros par an)"
mon impression générale est la suivante :"J'ai hâte d'utiliser cette formation :J'ai hâte de m'en servir pour d'autres choses !
"Je pense absolument que ces outils pourraient être utilisés dans mes futurs emplois, ou même dans le cadre d'une réflexion personnelle. Si vous grattez et analysez les commentaires/réactions que votre entreprise reçoit sur Youtube, Twitter, Instagram, etc. qu'est-ce que leur utilisation de la langue dit sur la façon dont ils interagissent avec votre marque - ou ce que votre marque fait ressortir en eux ?"
"Wow, c'est un truc cool et amusant. Même si je ne poursuivrai peut-être rien de lié aux sciences sociales dans un avenir proche, il est toujours agréable d'apprendre et d'expérimenter tous ces outils que les sciences sociales computationnelles offrent et bénéficient à toutes sortes de carrières et de domaines d'étude."
"J'ai particulièrement apprécié le web-scraping pour une raison ou une autre. Cela semble très avancé bien que ce soit très facile. ...Cela semble être un moyen très rapide et efficace de saisir des données."
"J'ai aimé jouer avec l'apprentissage automatique ! ...J'ai également été étonné par la rapidité avec laquelle il a été capable de saisir et d'apprendre nos données en quelques secondes. Je me demande à quel point la technologie va progresser au cours des prochaines années... C'est effrayant mais fascinant
"Le fait que ces outils soient si facilement utilisables et accessibles est incroyable à mes yeux. Non seulement nous y avons accès comme nous avons accès à des choses comme Facebook et Twitter, mais ils sont GRATUITS."
"L'aspect le plus intéressant est le fait que ces outils sont tous gratuits et en ligne. Auparavant, seuls les chercheurs des universités bien financées avaient accès à des programmes tels que ceux que nous utilisons dans tous nos laboratoires. Aujourd'hui, même une personne n'ayant pas de grandes connaissances techniques sur les logiciels complexes peut utiliser ces outils
"Je suis tellement surprise que ces outils soient accessibles à tous par un simple téléchargement, et encore plus qu'ils soient très conviviaux et qu'il soit facile d'apprendre à naviguer. Je prévois de créer une entreprise de vêtements à l'avenir et je pense qu'il me sera très utile de pouvoir analyser autant de données en ligne."
"En tant qu'étudiante en analyse et planification des politiques environnementales, j'ai été fascinée d'apprendre qu'il était possible de simuler la mise en œuvre et l'impact d'une politique à plusieurs reprises dans un court laps de temps
"L'UCCSS m'a permis d'avoir plus confiance en mes capacités avec un ordinateur et de mieux comprendre des entreprises comme Facebook ou Twitter. ...ces outils sont vraiment puissants mais aussi dangereux. ...Ils permettent à des individus puissants de manipuler des idées."
"Toutau long du cours, le contenu était stimulant, mais lorsqu'il était finalement appliqué aux laboratoires à la fin de chaque module, il était vraiment gratifiant de voir tout ce qui se passait. C'était encore plus gratifiant lorsque cela avait du sens ! ... Je suis vraiment content d'avoir suivi ce cours ! C'était vraiment un défi, mais je suis contente d'avoir pu expérimenter et apprendre tant de sujets dont je ne soupçonnais même pas l'existence."
"C'était amusant de voir les résultats du code que j'ai créé, et je n'aurais jamais pensé que je ferais quelque chose comme ça dans ma vie. Les résultats m'ont également montré à quoi ressemblerait la société.... L'analyse des réseaux sociaux et le web scraping pourraient être les outils que j'utiliserai dans mon futur emploi, car tous les stages que je recherche actuellement sont liés aux médias sociaux ou aux médias numériques
"J'aspire à une carrière d'expert en marketing numérique. Ces outils informatiques ont d'énormes implications pour ce domaine."
"J'ai vraiment adoré le fait que ce cours m'ait permis d'apprendre par la pratique et de me familiariser avec des outils qui ont une application dans le monde réel et qui combinent les STIM et les sciences sociales. Je pense que beaucoup de ces outils sont utiles bien au-delà des activités de devoirs."
"Le meilleur cours que j'ai suivi. J'aimerais que davantage de cours en ligne structurés comme celui-ci soient proposés
Étant donné que cette Specializations est le fruit d'un effort collectif de tous les campus de l'UC, qui l'enseigne ?
Cette Specialization on Computational Social Science est le résultat d'un effort collectif avec des contributions de professeurs des 10 campus de l'Université de Californie. Elle est coordonnée par Martin Hilbert, de l'UC Davis, et compte avec des conférences de :
7) UC San Diego :James Fowler, Prof. Global Public Health and Political Science.
8) UC San Francisco :Maria Glymour, Associate Prof. School of Medicine, Social Epidemiology & Biostatistics.
9) UC Santa Barbara :René Weber, Prof. Dpt. of Communication & Media Neuroscience Lab (avec Frederic Hopp).
10) UC Santa Cruz :Marilyn Walker, professeur d'informatique, directrice de Computational Media.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.