FÉLICITATIONS ! Non seulement vous avez réussi à achever notre tour de force intellectuel, mais vous avez également acquis toutes les compétences nécessaires pour exécuter un flux de travail multiméthodes complet en sciences sociales computationnelles. Nous allons mettre ces compétences en pratique dans ce dernier laboratoire d'intégration, où nous allons tout réunir. Nous scrappons des données à partir d'un site de médias sociaux (en nous appuyant sur les compétences obtenues dans le 1er cours de cette spécialisation). Nous analysons ensuite les données collectées en visualisant les réseaux résultants (en nous appuyant sur les compétences acquises dans le 3ème cours). Nous analysons certains aspects clés en profondeur, en utilisant le traitement du langage naturel par apprentissage automatique (en mettant à profit les connaissances acquises pendant le 2e cours). Enfin, nous utilisons un modèle de simulation informatique pour explorer les mécanismes génératifs possibles et examiner minutieusement les aspects que nous n'avons pas trouvés dans notre réalité empirique, mais qui nous aident à améliorer cet aspect de la société (en s'appuyant sur les compétences obtenues au cours du 4ème cours de cette spécialisation). Le résultat est le premier aperçu d'une nouvelle façon de faire des sciences sociales à l'ère numérique : les sciences sociales computationnelles. Félicitations ! Après avoir fait tout cela vous-même, vous pouvez vous considérer comme un jeune chercheur en sciences sociales computationnelles !

Projet Capstone en sciences sociales computationnelles
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Projet Capstone en sciences sociales computationnelles
Ce cours fait partie de Spécialisation "Sciences sociales computationnelles"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Martin Hilbert
4 836 déjà inscrits
Inclus avec
41 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Social Sciences
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Social Network Analysis
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Processing
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Analyse des données

University of California, Davis

University of California, Davis

University of California, Davis

University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,92 %
- 4 stars
9,75 %
- 3 stars
2,43 %
- 2 stars
2,43 %
- 1 star
2,43 %
Affichage de 3 sur 41
Révisé le 21 sept. 2020
What a great way of integrating all we learned throughout the specialization!
Révisé le 9 déc. 2021
This course brings all the previous four modules into a single project where you apply what you've learnt previously in order to solidify your understanding on what Computational Social Scientists do.
Révisé le 10 janv. 2022
Great course! Great specialization! Exceptionally good teaching and communication in the videos!

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.

