Dans le quatrième cours de la Specialization Deep Learning, vous comprendrez comment la vision par ordinateur a évolué et vous vous familiariserez avec ses applications passionnantes telles que la conduite autonome, la reconnaissance faciale, la lecture d'images radiologiques, et plus encore. À la fin, vous serez en mesure de construire un réseau neuronal convolutif, y compris des variations récentes telles que les réseaux résiduels ; appliquer les réseaux convolutifs à des tâches de détection et de reconnaissance visuelles ; et utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art et appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données en 2D ou en 3D.
Réseaux neuronaux convolutifs
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Réseaux neuronaux convolutifs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage profond"
Enseigné en Français (doublage IA)



Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
568 039 déjà inscrits
42,584 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Architecture du réseau
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Analyse d'images
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
87,83 %
- 4 stars
10,27 %
- 3 stars
1,40 %
- 2 stars
0,28 %
- 1 star
0,19 %
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Révisé le 5 août 2019
Great content in lectures! Automatic graders for programming assignments can be tricky, and set to old versions of tf sometimes, but answers to these issues are readily found in the discussion forums.
Révisé le 11 janv. 2019
Amazing! Feels like AI is getting tamed in my hands. Course lectures , assignments are excellent. To those who are not well versed with python - numpy and tensorflow , it would be better to brush up.
Révisé le 10 juil. 2024
Fabulously designed, I could confidently say that the programming exercise is sufficiently sophisticated, and yet managed to be not so difficult as to deter new learners. All in all a great course!
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