Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
Create Image Captioning Models - Français
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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Découvrir les différents composants d'un modèle de sous-titrage d'images
Apprendre à entraîner et évaluer un modèle de sous-titrage d'images
Créer vos propres modèles de sous-titrage d'images
Utiliser vos modèles de sous-titrage d'images pour générer des sous-titres pour des images
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
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1 devoir
Enseigné en Français
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Dans ce module, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du module, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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