Ce module est consacré à l'utilisation des technologies d'IA pour créer des expériences client personnalisées et améliorer la fidélisation. Les apprenants découvriront comment optimiser la segmentation et le ciblage de la clientèle grâce à des analyses basées sur l'IA, tout en adaptant les stratégies de communication et d'engagement à l'aide des données issues de l'IA. Le module comprend des fonctionnalités itératives de Copilot reliées au CRM, permettant de créer des bibliothèques complètes de suggestions et de mettre en place des approches systématiques de fidélisation de la clientèle.

Ce module est axé sur l'analyse des données CRM à l'aide d'outils d'IA afin d'obtenir des informations commerciales exploitables, d'identifier les tendances et les schémas grâce à une analyse des données optimisée par l'IA, et d'exploiter les informations issues du CRM pour affiner les stratégies commerciales et améliorer les résultats. L'accent est mis sur la mise en œuvre de scénarios dans lesquels les analyses de Copilot pourraient classer les tendances de manière erronée, ce qui nécessite la mise en place de protocoles systématiques de détection, de documentation et de correction des erreurs.

Ce module porte sur l'exploitation des analyses basées sur l'IA pour suivre et optimiser l'engagement client grâce à une analyse approfondie des indicateurs CRM. Les étudiants acquerront la maîtrise d'approches systématiques permettant de mesurer l'efficacité de l'engagement, d'identifier les axes d'amélioration et de mettre en œuvre des stratégies fondées sur les données visant à renforcer les relations clients et à fidéliser la clientèle. Le module met l'accent sur le développement de compétences d'évaluation critique des informations générées par l'IA, tout en permettant aux étudiants d'acquérir l'expertise nécessaire pour traduire les données d'engagement en actions stratégiques génératrices de résultats commerciaux.